如果您正在寻求从事计算机科学的职业，您可能想知道是否存在关于该领域伦理学的讨论。好消息是，计算机科学伦理是全球 STEM 专业人士和教育工作者讨论的新兴领域。

假设从一家石油公司泄露的电子邮件揭示了领导层无视减轻环境影响的法规。然而，大约在同一时间，新闻显示这些电子邮件已经通过黑客传播到公众。黑客的行为是否符合道德规范？这些和其他问题是当前计算机科学伦理中讨论的主题。

为什么应该关心计算机科学中的伦理？

近年来，由于我们的世界发生了变化，道德已经成为计算机科学中最重要的问题。随着我们的大部分生活已经转移到网上和我们的设备上，包括我们更多的个人信息，对于计算机科学专业人士来说，谨慎和负责任地行事变得更加重要。

此外，鉴于没有独立的认证机构或董事会对技术领域进行监督，这些担忧变得更加紧迫。

因此，典型的计算机科学学位课程已经调整为讨论道德在计算机科学专业中的作用。本科、研究生和研究生级别的计算机科学课程通常解决或完全关注网络安全伦理、知识产权或各种其他问题。

现实生活中的影响 

道德软件开发重要性的一个例子是Robert Julian-Borchak Williams的故事，他是一名黑人男子，他没有犯下任何罪行，但因软件故障而于2019年被捕。因为，底特律警方使用的面部识别软件将威廉姆斯误认为是2018年入店行窃案的嫌疑人。

错误识别是由于面部识别软件开发方式背后的系统性偏见而发生的。这些算法主要在白人脸上训练，因此在区分有色人种的面孔方面可能不太准确。

错误识别的发生是由于面部识别软件的开发方式存在系统性偏见。这些算法主要针对白人面孔进行训练，因此在区分有色人种面孔方面可能不太准确。

计算机科学中的伦理问题

计算机科学专业人士面临的伦理问题包括许多平台、技术形式和客户-专业关系。他们目前面临的大多数问题都与个人隐私、数据安全、系统偏见或它们的某种组合有关。例如，黑客可能是一个个人隐私问题，尽管公众大多知道它是一个数据安全问题。

计算机科学专业人员目前面临的五个最突出问题：

• 黑客攻击
• 知识产权
• 隐私
• 数据采集
• 算法偏差

黑客攻击

黑客攻击是利用数字安全系统中的漏洞以非法获取信息的做法。黑客可能对公司、金融机构甚至政府机构构成严重威胁，尤其是在涉及国家安全问题时。

“道德黑客”通常是指测试数字安全系统的漏洞以找出如何更好地防御黑客的网络安全实践。然而，有些人甚至会争辩说，非法黑客行为可以在道德上被用来揭露公司或政府的腐败行为，例如 2016 年开始向维基解密发布的巴拿马文件。

知识产权

知识产权法向数字世界提出了各种道德问题。在信息时代，知识产权变得模糊不清。许多人经常使用互联网自由分享音乐和媒体，有时将他人的创作作为自己的一部分。

这个争议也适用于计算机科学。代码和算法可以被认为是知识产权，使用他人开发的代码或算法而不给予信任会突破知识产权法律和道德的界限。

隐私

隐私的伦理问题有时会出现在与计算机科学相关的工作中。例如，计算机科学专业人员可以在被要求修理他们的设备时访问人们的个人信息和文件。有时可能会要求 IT 部门监控员工的互联网活动。

在这些情况下，计算机科学专业人士需要行使自由裁量权并尊重他人的个人隐私权。例如，计算机科学专业人士从他人的硬盘中窃取资料供自己使用是不道德的。

数据采集 

数据收集为计算机科学专业人士带来了额外的伦理问题。许多公司使用数字消费者数据来帮助做出决策，以合乎道德的方式收集这些数据至关重要。

当未经同意收集和使用数据时，例如在 23andMe 出售客户基因数据的情况下，消费者会感到失去信任。CS 专业人员可以通过征求同意在数字消费材料和网站中收集数据来防止此问题。

算法偏差

计算机科学中另一个新出现的问题是算法偏差。许多外行人错误地假设技术是价值中立的，但算法偏见是技术如何使人类偏见和不准确数据永久化的一个例子。

算法的智能取决于我们训练它们的数据。如果算法基于带有种族、性别或社会经济偏见的数据集，其输出将延续用于训练它的数据集中显示的系统性偏见。

综上所述，加入关于计算机科学伦理问题的讨论会带来很多好处。有助于人们对黑客攻击和算法偏见等问题有更多的了解，可以更容易改变科技文化并改变世界。  

---煤油灯科技victorlamp.com翻译整理---