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“闪电”系统通过一种新颖的抽象连接光子与计算机的电子元件，创建了第一个实时机器学习推理请求的光子计算原型。计算正处于一个拐点上。摩尔定律预测了转istor数量会成倍增长。

一种新的AI系统可以提高视频流媒体中的图像质量，或帮助自动驾驶车辆实时识别道路危险。麻省理工学院的研究人员介绍了EfficientViT，一种可以加速高分辨率图像中实时语义分割的计算机视觉模型。

光子神经网络系统具有快速和高能效的特点，对于处理大量数据尤为有帮助。

相变存储器是一种利用相变材料（PCM）从无定形状态（原子分散）转变为结晶状态（原子紧密排列）的能力来实现的一种非挥发性存储器。这种转变产生的电性质可逆。

针对量子点进行的新方法为量子系统中的量子比特数量提供了扩展的可能性，代表了量子计算的突破。研究人员发现了一种使用类似棋盘的方法来控制多个量子点只需几条控制线的方式。

科学家利用太赫兹SNOM显微镜检测量子计算电路中的缺陷，特别是纳米Josephson接触。解决这些缺陷对于优化量子计算的更快处理能力至关重要。研究人员使用了一种新工具来改进一个关键部件。

来自莱斯大学和马里兰大学的工程师们通过全动态视频技术克服了“光散射”挑战。莱斯大学和马里兰大学的工程师们开发出了一种全动态视频技术，可能被用于制造能够透过雾、烟、驾驶等的相机。

物理学家已经开发出一种精确对齐超层截格的技术，彻底改变了下一代超层截量子物质的潜力。新加坡国立大学（NUS）的物理学家通过使用一种方法精确控制超层截格的对齐，开发出了一种技术。

一种新的原子装置可以通过光纤网络传送高保真的量子信息。研究人员揭示了一种将量子设备连接在远距离上的新方法，这是使该技术在未来通信系统中发挥作用所必需的一步。

康奈尔大学的研究人员在候选拓扑超导体中确定了一种新的物质状态，这一发现可能对凝聚态物理学以及量子计算和自旋电子学领域产生重要影响。

新方法是在量子通信和信息处理中使用单个光子的一步。洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员已经开发出一种新技术来生成一系列环偏振单个光子，对于量子信息和通信至关重要。

利用自然量子相互作用，为Grover算法和其他许多算法提供更快速、更可靠的计算。洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家们已经开发出一种颠覆性的量子计算方法，利用自然量子相互作用。

数字体积相关（Digital Volume Correlation，简称DVC）是一种强大的图像分析技术，广泛应用于材料科学和工程领域，用于研究复杂三维结构的力学行为和变形。

我们生活在一个连续信息流动的模拟世界中，这些信息被我们的大脑同时处理和存储，但我们的设备以离散二进制代码的形式进行数字化处理，打破了信息的连续性

更快、更节能的衍射光学神经网络可用于图像和视频处理。研究人员首次利用表面正常非线性光电探测器（SNPD）的能量来提高衍射光学神经网络（ONN）的速度和能效。这是一种创新性的技术。

科学家们使用先进的红外光谱技术，在不破坏对称性的情况下观察到C60分子旋转中独特的遍历性破缺行为。这一发现为量子系统动力学提供了新的洞见。

使用新一代诺贝尔获奖的“点击化学”反应制造的柔性聚合物被用于电容器和其他应用。社会对高压电技术（包括脉冲功率系统、汽车、电动飞机和可再生能源应用等）的需求越来越大。

奥克里奇国家实验室的一项新研究揭示了一种不可预见的原子核形态变化，利用FRIB的数据来探索钠-32的长寿激发态，挑战了核形态和能量相关性。新的研究可能揭示了原子形态的意外变化

新的研究捕捉到导致绝缘态的相互作用电子的行为，解决了该领域的一个关键未解之谜。普林斯顿大学领导的研究人员利用先进的显微镜技术揭示了MATBG中电子相互作用的奥秘，为量子技术的进步铺平了道路。

金属氧化物的特性可以实现广泛的太赫兹频率光子学。可见光只是电磁谱中的一小部分，而在超出人类视觉范围的频率上操纵光波已经实现了诸如手机和CT扫描等技术的发展。