近日，拉丁美洲最大的银行Itaú Unibanco和领先的量子软件和服务公司QC Ware宣布了为银行业探索量子计算算法的合作的成果。

这个为期四个月的联合项目的目标是调查量子计算是否可以帮助银行留住客户。QC Ware 开发了量子机器学习算法，提高了目前用于预测客户流失的模型的准确性。在合作过程中，两个团队开发了在当今经典计算机上运行的新方法，并且已经可以改进预测模型，从而大大提高了先前测试的客户保留模型。此外，这些算法还将利用量子计算机执行复杂线性代数任务的固有能力，在未来的量子计算机上运行得更快。

合作的持续目标是了解量子算法的力量，并帮助Itaú Unibanco在银行业全面部署量子解决方案。

Itaú Unibanco首席数据官Moisés Nascimento 表示：“让我们的客户满意是 Itaú Unibanco 的首要任务，我们将继续站在实施创新技术的最前沿，我们在量子计算中看到了极大改善客户互动的潜力，我们已经从 QC Ware 对现有客户保留算法的见解中受益。”

Itaú Unibanco为QC Ware提供了两年的匿名用户数据和大约180，000个数据点，目的是更好地了解哪些客户可能在未来三个月内离开银行。QC Ware 基于行列式抽样技术开发了用于训练客户保留模型的量子方法。与经典技术相比，量子方法提高了准确性并减少了运行时间。此外，QC Ware 找到了一种在当今经典计算机上部署这些方法的变体的方法，改进了 Itaú Unibanco 的模型，将捕获的提款量增加了 2%， 并将整体模型的精度从 71% 提高到 77.5%。该算法暂时可以继续在经典计算机上运行，​​并准备在未来的量子硬件上运行。

两家公司之间的初步合作与 Itaú Unibanco 的目标是一致的，即在公司内部建立量子专业知识，并为即将在整个金融服务行业部署量子计算做好准备。该计划将 Itaú Unibanco 在银行业的专业知识与 QC Ware 在经典算法和量子算法方面的领先优势相结合。

QC Ware 量子算法负责人 Iordanis Kerenidis 说：“这对我们来说是一个有见地的项目，并且是一种新颖地使用量子和量子启发式行列式采样技术来增强机器学习模型的方法。我们很高兴开发出强大的量子方法，并找到了提高当今性能和效率的方法。我们对金融服务中量子计算的前景感到兴奋。”

关于QC Ware

QC Ware 是一家量子软件和服务公司，致力于确保企业为新兴的量子计算颠覆做好准备。QC Ware 专门开发近期量子计算硬件的应用程序，其团队由一些业内最重要的量子计算专家组成。其不断增长的客户网络包括 AFRL、爱信集团、空客、宝马集团、Itau Unibanco、科思创、Equinor、高盛和道达尔。QC Ware Forge 是公司的旗舰量子计算云服务，专为没有量子计算背景的数据科学家打造。它提供了独特的、高性能的、密钥的量子计算算法。QC Ware 总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，通过其位于巴黎的子公司为欧洲客户提供支持 。 QC Ware还组织了国际量子计算界最大的年度聚会Q2B。

原文链接：https://www.hpcwire.com/off-the-wire/qc-ware-applies-quantum-computing-principles-at-itau-unibanco/

---煤油灯科技victorlamp.com翻译整理---