Graph生态系统在过去一年中大幅增长，现在有五个核心开发团队全职工作，以增强Graph在全球范围内的索引和查询能力。StreamingFast是继Edge和Node之后加入的第一个核心开发团队，它为协议的进一步发展带来了难以置信的人才库和强大的技术。最激动人心的创新之一即将实现：子流。

StreamingFast（前身为dfuse）成立于2018年，提供高性能、跨链的中心化索引服务。与Edge和Node团队的互动使StreamingFast确信，去中心化是未来构建的最有效和可扩展的方式。随后，StreamingFast接受了Graph基金会的资助，并于2021年6月加入Graph核心开发团队，全职致力于Graph生态系统。这种去中心化的并购是同类的第一次（但不是最后一次）。

在加入Graph核心开发团队时，StreamingFast带来了Firehose，一种从区块链摄取数据的高性能方法，并开始将其集成到Graph中。当时，一个极其复杂的子图可能需要数周的时间才能同步，这会给在Graph上构建的开发人员造成摩擦。StreamingFast创建了一个名为Sparkle的原型，该原型有助于将该子图上的同步时间从数周减少到6小时左右。现在，StreamingFast已经发展了Sparkle的功能，并创建了可以在所有链上的所有子图扩展的子流。

子流如何工作

基于RPC的子图具有用于处理区块链数据的线性索引模型（即它们按顺序一次处理一个事件）。它们通过轮询对以太坊客户端的API调用来实现这一点。Firehose技术使用推送模型的数据流取代那些轮询API调用，并更快地将数据发送到索引节点。这有助于提高同步和索引的速度。

通过支持大规模并行流数据，子流将事情做得更进一步。子流可以通过强大的新方法进行组合和聚合，以在很短的时间内将数据馈送到子图或最终用户应用程序中。通过子流并行化，一些子图的同步速度可以提高100倍以上。

通过子流，数据管道可以分为四个阶段：

• 提取（通过Firehose）
• 变换（通过子流和子图）
• 加载（到postgres数据库）
• 查询（向用户提供查询）

通过子流的第一个变换允许更轻量级的并行计算和可组合性，许多子图可以从中受益。

举例说明：在大型DEX的实例中——需要为任何给定交易寻找交易对——子流模型使单个小模块能够同时处理配对、储备提取器、价格、体积聚合和其他关键指标。如果开发人员将其工作基于现有的子流，他们可以采用DEX价格并创建一个模块来平均整个生态系统中的所有DEX价格。

子流模块不通过postgresQL。可以利用现有模块，开发人员可以对其进行调整，允许最终用户利用可组合性，而无需为索引付出性能代价。

在提取和转换阶段之后，可以以无限多的方式组合子流，使另一个模块能够在加载操作之前填充到子图中。

与线性历史数据处理相反，子流数据可以并行处理和缓存。这允许最快地插入postgres数据库，从几天或几周到仅仅几个小时。

这一切都为开发者带来了好处。开发人员需要构建子图，并且应该能够尽可能快地迭代这些子图，从而最大限度地提高开发人员的生产力。开发人员将能够迭代现有模块，重用最高效的流程（例如在DEX示例中），使用增量迭代进行改进，而无需重建新的子图。他们将能够观察数据，并根据需要添加到数据库中。子图和子流的速度和数据可组合性，通过Firehouse拉动数据，将使Graph成为从区块链获取数据的最快和最有效的方式。

这就是开源数据通Graph的可组合性的力量：开发人员在全球生态系统中构建可组合数据的头脑。集中式服务无法竞争。

流程中的当前阶段

已建立并正在测试子流的初始实现。核心开发人员正在与一小群开发人员合作，以改进软件。请留意有关开发人员可用性的公告。

感谢所有致力于此的核心开发团队（特别是StreamingFast！）。我们迫不及待地想让开发人员体验到子流带来的更快的索引性能。

关于Graph

Graph是web3的索引和查询层。开发人员构建并发布称为子图的开放API，应用程序可以使用GraphQL查询这些API。该Graph目前支持来自32个不同网络的数据进行索引，包括以太坊、NEAR、Arbitrum、Optimism、Polygon、Avalanche、Celo, Fantom、Moonbeam、IPFS和PoA，不久将有更多网络。到目前为止，托管服务上已经部署了38000多个子图，现在可以直接在网络上部署子图。超过28000名开发者已经为Uniswap、Synthetix、KnownOrigin、Art Blocks、Gnosis、Balancer、Livepeer、DAOstack、Audius、Decentraland等应用程序构建了子图。

Graph Network于2021年7月开发者自助服务体验；自那时以来，已有超过232个子图迁移到网络，迄今为止有超过161个索引器服务于子图查询，8600多个委托人和2300多个策展人。到目前为止，已发出超过300万个GRT的信号，每个子图的平均GRT为15K。

如果是开发应用程序或web3应用程序的开发人员，可以使用子图来索引和查询区块链中的数据。Graph允许应用程序高效、高性能地在UI中显示数据，并允许其他开发人员也使用您的子图！可以使用新启动的subgraph Studio将子图部署到网络，或查询Graph浏览器中的现有子图。Graph非常欢迎您成为Graph mainnet上的索引者、策展人和/或授权人。加入Graph社区，在Graph Discord中介绍自己进行技术讨论，加入Graph的Telegram聊天，并在Twitter、LinkedIn、Instagram、Facebook、Reddit和Medium上关注Graph！Graph的开发者和社区成员愿意与您聊天交流，Graph生态系统拥有一个不断增长的、相互支持的开发者社区。

Graph基金会负责监督Graph网络。Graph基金会由技术委员会监督。Edge&Node、StreamingFast、Figment、Semicologic和Guild是Graph生态系统中许多组织中的五个。

关于StreamingFast

StreamingFast是web3的建造者和投资者。作为Graph的核心开发人员，它擅长构建大规模可扩展的开源软件，用于处理和索引区块链数据。该公司由一群系列科技企业家组成，在大规模数据科学领域拥有深厚的专业知识。其核心创新Firehose，是一种基于文件的流式优先处理区块链数据的方法，能够在高通量链上实现高性能索引。

原文链接：https://thegraph.com/blog/substreams-parallel-processing

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