六个月前，Meta启动了"无语言障碍"（NLLB）项目，训练人工智能在众多语言之间进行无缝翻译，而不需要先通过英语。本周三，该公司宣布了其第一个重大成功，一个能说200种语言的人工智能模型NLLB-200，其中包括亚洲和非洲的一些不太普遍的语言。
至于 NLLB，Meta 将其描述为“一种高级 AI 模型，可以用更少的示例学习语言。” Meta还表示，它将用于提供数百种语言的高质量翻译，包括现有机器翻译工具尚未充分支持的许多语言。Meta 还宣传了一种通用语音翻译系统，据介绍，该系统可以将语音从一种语言实时翻译成另一种语言，以支持没有标准书写系统的语言。
新项目 NLLB旨在创建一个人工智能模型，该模型可以比任何其他可用的机器翻译工具更精确地翻译更多的语言，该系统现在可以翻译成 200 种语言，并表示打算使用该技术改进 Facebook 和 Instagram 的翻译，然后最终将其部署到元宇宙。Meta还开放了基于人工智能的项目源代码，并在 Github 上提供给其他所有人，Meta 还宣布向非营利组织提供高达 200,000 美元的赠款，用于新技术的实际应用。
虽然某些语言（例如英语、西班牙语或普通话）拥有足够的资源，可以更轻松地提供机器翻译解决方案，但其他语言（例如阿斯图里亚斯语、卢干达语或乌尔都语）就没有那么幸运了。这些语言和许多其他语言没有同等水平的数字资源来提供高质量的机器翻译解决方案。根据 Meta 的说法，在这里，它的新人工智能模型将派上用场。据该公司称，NLLB 项目是“人工智能的超级大国”，可以翻译成 200 种语言，其中包括许多当前翻译系统不支持的语言。
Meta 举例说明所面临的问题，目前可用的翻译工具支持的非洲语言不到 25 种。更糟糕的是，其中许多质量相对较差，这就是为什么母语人士无法像其他人一样访问相同的在线资源。相比之下，NLLB 支持 55 种“高质量结果”的非洲语言。据报道，与现有资源相比，质量的提高对于非洲和印度语言尤其明显。人们可以在 Meta 演示网站上看到 NLLB 翻译的示例。
这也是数字民主和普及通信和信息技术的一步，语言障碍加剧了当前的数字鸿沟和数字获取方面的不平等。因此，这是当前用户在没有共同语言的情况下进行交互的一种方式。
Meta公司表示，此次开源AI系统NLLB-200 ，除了可以让该系统服务于更广阔人群外，也想与全世界共同研究推进NLLB-200的发展和完善，打破全世界各皮肤人种之间的语言壁垒。
