技术专家们对利用人工智能来帮助人类处理从商业到医疗保健到教育和娱乐等应用程序中繁琐且有时复杂的任务的好处很感兴趣。虽然他们对人工智能的未来能力持乐观态度，但与电视和电影屏幕上经常描绘的有感知能力的机器人和科幻小说中预测的超级技术相比，他们的预测相形见绌。
事实上，人工智能是一种比光鲜亮丽的工具实用得多的工具，无论我们是否知道，我们大多数人每天都在使用它或受到它的影响。相反，还有很多事情是人工智能做不到的(至少现在还做不到)。在本文中，福布斯技术委员会的16名成员讨论了流行文化和公众对人工智能的一些误解，以及事情的真相到底是什么。
1. 这是一个“即插即用”的工具
围绕人工智能最大的谬误之一是，它是一个“开箱即用”或“即插即用”的概念。在大多数工业用例中，流行文化并没有看到(通常)数千小时的人工训练和调优任何给定的AI模型，更不用说所需的大量数据样本了，这些数据样本可能是相同功能或应用程序中所涉及的给定参数的10倍以上。——Ricardo Madan, TEKsystems
2. 它是绝对正确的
人们普遍认为人工智能是绝对正确的。事实并非如此，因为人工智能可能会犯错，并带来偏见。这是因为人工智能是基于人工智能模型的创造者设置的参数运行的，这些创造者是像你我一样的普通人，带有偏见。——Hari Ramachandran, Real Chemistry
3.它有独立的思想和情感
流行文化中对人工智能的一个常见误解是，它能够像人类一样独立思考和情感。在现实中，人工智能系统只能执行被专门编程的任务，它们没有自己思考、感觉或行动的能力。相反，人工智能依靠数学算法和统计模型来分析数据，并根据这些分析做出预测或决策。对于用户来说，重要的是要理解人工智能是人类设计用来简化我们生活的工具;它不能取代人类的判断和决策。——Aditya Malik, ValueMatrix.ai
4. 它不是一种日常工具
人工智能通常会让人联想到机器人接管世界的画面。现实要简单得多，更接近日常生活，就像多了一双乐于助人的手。想想Uber Eats和亚马逊(Amazon)的自动送货服务，品牌使用虚拟形象通过人工智能广告牌和标牌与消费者互动，以及智能购物助手。这些是我们将在短期内看到的人工智能实现。——David Ly, Iveda
5. 这是全新的，完全开创性的
人工智能并不是一件大事，它是一个技术的集合，其中一些是新的和突破性的，另一些是几十年前的，嵌入在我们每天使用的工具中。人工智能可以在海量数据集上运行，但它也可以在小型、更可控的数据集上运行。要想从人工智能中获得价值，企业需要了解可用的工具，并将正确的工具应用到工作中。——Don Schuerman, Pegasystems
6. 它可以在没有人类监督的情况下运行
人工智能是一种工具，不是万灵药，它的好坏取决于指导其行动的算法和提供给它的数据。在没有人类监督的情况下，人工智能可以提供它认为相关的结果，但却产生有害的结果。数据科学家必须不断审计和调整人工智能算法，以确保它们产生预期的结果，例如预测、异常检测和模式识别。——Michael O’Malley, SenecaGlobal, Inc.
7. 这是一个单一的实体
流行文化中一个常见的误解是，人工智能是一个单一的实体或技术。在电影和电视节目中，人工智能通常被描绘成一个可以打开或关闭的整体实体，或者只有一个控制点。事实上，人工智能是一个广阔的领域，包括许多不同的技术、方法和应用，没有单一的“人工智能”可以做所有事情。—— Liat Hayun, Eureka Security
8. 它可以解决任何问题，学习速度也很快
媒体将人工智能描述为可以解决所有问题的“超级智能”。事实上，人工智能相当愚蠢。它可以很好地完成一项特定的任务，但它需要大量的数据和重复。例如，如果你教一个孩子辨认马，他们尝试一两次就能理解。教人工智能识别一匹马需要数以百万计的图像和大量的计算，它仍然会出错。——Eli Ben-Joseph, Regard
9. 这是超级计算机和科技巨头的专利
人工智能并不是超级计算机和科技巨头专属的新兴技术。它无处不在，人们每天都在使用它。当我们想到人工智能时，我们主要想到的是自动化，从管理任务到语音助手。例如，如今的现代仓库通常都有人工智能驱动的机器人与准备运输和交付包裹的人一起工作。——Jack Jacoby, Fabric
10. 它将取代所有人的工作
人工智能不会“取代”人类智能，抢走我们的工作。是的，人工智能很可能会催生出能够承担更平凡、重复、入门级工作的机器，但这反过来也会创造出许多只有人类的逻辑和适应能力才能完成的、薪酬更有竞争力的角色。简而言之，人工智能将打开更多新的、待遇更好的大门。——Ravi Annavajjhala, Kinara, Inc.
11. 它是完美和公正的
流行文化通常将AI描述为完美和公正的，但事实是AI系统可能而且确实存在偏见并犯错误。消费者应该明白，人工智能不是一个神奇的解决方案，它需要随着时间的推移而学习和改进。人工智能有局限性，它需要持续的监控、人力监督和问责制。——Avani Desai, Schellman
12. 它没有做有用或有影响力的工作
当谈到人工智能时，消费者看到了太多的标题党炒作，围绕人工通用智能和有感知的人工智能的讨论阻碍了人工智能的真正采用。目前的人工智能技术已经在做一些有影响力的工作，比如致力于解决气候变化问题，推动智能监管的发展，以防止另一场全球金融危机。世界迫切需要人工智能技术为人类服务，而不受流行文化的阻碍。——Lewis Liu, Eigen Technologies
13. 它对人类是一种威胁
许多人在电影中看到的是人工智能接管并对人类构成威胁。事实并非如此，事实上，有几家公司正在努力确保这种情况不会发生。硅谷、伦敦、迪拜和其他地方的公司正在使用和创造与人类合作的人工智能，为我们提供“超人”的能力。人工智能是来增强我们的。——Mercedes Soria, Knightscope
14. 它能让你的想法更独特
事实是，人工智能并不聪明。这是一个模式匹配工具。它获取数据，比如销售数据，然后发现模式。如果你的销售模式显示油漆的销售与油漆刷的销售相关，你的AI系统可能会向在你的网站上购买油漆的任何人推荐油漆刷。但人工智能不会也不可能超越你的数据。它无法跨越到一个真正独特的思想，它并不聪明。——Rhonda Dibachi, HeyScottie.com
15. 它是聪明的
人们认为人工智能中有“智能”，但事实并非如此。人工智能只是一种高级线性回归，在特定的数据集上进行训练，以产生高概率的预测。例如，像ChatGPT这样的工具实际上并不“思考”它所写的内容，它只是对不同语境下的单词组合进行概率性猜测。——Romain Moulin, Exotec
16. 它真实存在
我要戳破泡沫：到2023年初，还没有真正的人工智能。然而，我们在机器学习、遗传编程和计算能力方面取得了巨大的进步，这可能会让软件程序看起来具有智能和意识。——Rachel Lyubovitzky, Setuply, Inc.
