ChatGPT 的崛起非常引人注目。在发布后的两个月内，基于人工智能 (AI) 的应用程序的独立用户达到了 1 亿。仅在 2023 年 1 月，ChatGPT 的访问量就达到了约 5.9 亿次。

除了人工智能，区块链是另一种越来越多采用的颠覆性技术。自比特币问世以来，去中心化协议、应用程序和商业模式已经成熟并获得了市场吸引力白皮书于 2008 年发布。要推动这两种技术的发展还有很多工作要做，但两者之间的融合区域将令人兴奋。

尽管围绕 AI 大肆宣传，但幕后还有很多工作要做，以创建强大的数据基础设施来实现有意义的 AI。低效存储和共享的低质量数据将导致情报层的洞察力不佳。因此，至关重要的是要从整体上审视数据价值链，以确定需要做什么才能使用区块链获得高质量的数据和人工智能应用程序。

关键问题是Web3 技术如何在数据存储、数据传输和数据智能等领域利用人工智能。这些数据功能中的每一个都可能受益于去中心化技术，并且公司正在专注于提供它们。

数据存储

它有助于理解为什么去中心化数据存储是去中心化人工智能未来的重要组成部分。随着区块链项目的规模扩大，每个中心化向量都可能会困扰他们。集中式区块链项目可能会遭受治理崩溃、监管打压或基础设施问题。

例如，以太坊网络“Merge”在 2022 年 9 月将链从工作量证明转移到权益证明，本可以为链增加一个中心化向量。一些人认为，像 Lido 和 Coinbase 这样在以太坊 staking 市场占有很大份额的主要平台和交易所使网络更加中心化。

以太坊的另一个中心化载体是它对亚马逊网络服务 (AWS) 云存储的依赖。因此，区块链项目的存储和处理能力必须随着时间的推移去中心化，以减轻单一集中故障点的风险。这为去中心化存储解决方案提供了一个机会，可以为生态系统做出贡献，带来可扩展性和稳定性。

但是去中心化存储是如何工作的呢？

其原理是在全球范围内使用多台服务器和计算机来存储一个文档。简单地说，一个文档可以被拆分、加密并存储在不同的服务器上。只有文档所有者拥有检索数据的私钥。在检索时，算法会提取这些单独的部分以将文档呈现给用户。

从安全的角度来看，私钥是第一层保护，分布式存储是第二层。如果网络上的一个节点或服务器被黑客攻击，它只能访问部分加密数据文件。

去中心化存储领域的主要项目包括 Filecoin、Arweave、Crust、Sia 和 StorJ。

然而，去中心化存储仍处于初级阶段。Facebook 每天生成 4 PB（4,096 TB）的数据，而 Arweave 总共只处理了大约 122TB 的数据。在 AWS 上存储 1TB 数据的成本约为 10 美元，而在 Arweave 上，发布时的成本约为 1,350 美元。

毫无疑问，去中心化存储还有很长的路要走，但高质量的数据存储可以促进人工智能在现实世界中的应用。

数据传输

数据传输是数据堆栈上可以从去中心化中受益的下一个关键用例。使用集中式应用程序编程接口 (API) 的数据传输仍然可以启用 AI 应用程序。但是，在数据堆栈中的任何一点添加集中向量会降低其效率。

一旦去中心化，数据价值链上的下一个项目就是数据的传输和共享——主要是通过预言机。

预言机是将区块链连接到外部数据源的实体，以便智能合约可以插入真实世界的数据并做出交易决策。

然而，预言机是数据架构中最脆弱的部分之一，多年来黑客们广泛而成功地瞄准了它们。在最近的一个例子中，Bonq 协议因甲骨文黑客攻击遭受了 1.2 亿美元的损失。

除了智能合约和跨链桥接黑客攻击之外，Oracle 漏洞一直是网络犯罪分子唾手可得的果实。这主要是由于缺乏去中心化的数据传输基础设施和协议。

去中心化预言机网络 (DON) 是安全数据传输的潜在解决方案。DON 有多个节点，可以提供高质量的数据并建立端到端的去中心化。

预言机在区块链行业中得到了广泛的应用，不同类型的预言机为数据传输机制做出了贡献。

有输入、输出、跨链和支持计算的预言机。他们每个人在数据领域都有一个目的。 

输入预言机将链下数据源中的数据传输并验证到区块链，以供智能合约使用。输出预言机允许智能合约携带数据链下活动并触发某些动作。跨链预言机在两个区块链之间传输数据——随着区块链互操作性的提高，这可能是基础——而支持计算的预言机使用链下计算来提供去中心化服务。

虽然 Chainlink 一直是开发用于区块链数据传输的预言机技术的先驱，但 Nest 和 Band 等协议也提供去中心化预言机。除了纯粹的基于区块链的协议之外，Chain API 和 CryptoAPI 等平台还为 DON 提供 API 以安全地使用链下数据。

数据智能

数据智能层是存储、共享和处理数据的所有基础设施工作取得成果的地方。使用 AI 的基于区块链的应用程序仍然可以从传统 API 获取数据。然而，这会增加一定程度的集中化，并可能影响最终解决方案的稳健性。

然而，一些应用程序正在利用加密和区块链中的机器学习和人工智能。

贸易和投资

多年来，机器学习和人工智能一直被用于金融科技领域，为投资者提供智能投顾功能。Web3 从人工智能的这些应用中获得了灵感。平台获取有关市场价格、宏观经济数据和社交媒体等替代数据的数据，从而生成针对特定用户的见解。

用户通常会设定他们的风险和回报预期，人工智能平台的建议会落在这些参数范围内。提供这些见解所需的数据来自使用预言机的 AI 平台。

Bitcoin Loophole 和 Numerai 是这种人工智能用例的例子。Bitcoin Loophole 是一种交易应用程序，它采用人工智能为平台用户提供交易信号。它声称这样做的成功率超过 85%。

Numerai 声称它的使命是使用区块链和人工智能建立“世界上最后一个对冲基金”。它使用人工智能从不同来源收集数据，像对冲基金一样管理投资组合。

人工智能市场

一个分散的 AI 市场在一端构建 AI 解决方案的开发人员与在另一端使用这些解决方案的用户和组织之间的网络效应中蓬勃发展。由于应用程序的去中心化性质，这些利益相关者之间的大多数商业关系和交易都是使用智能合约自动进行的。

开发人员可以通过输入智能合约来配置定价策略。向他们支付使用他们的解决方案的费用可以按数据交易、数据洞察或在使用期间支付固定的固定费用。价格计划也可以采用混合方法，在使用 AI 解决方案时在链上跟踪使用情况。链上活动将触发基于智能合约的支付以使用该解决方案。

SingularityNET 和 Fetch.ai 是此类应用程序的两个示例。SingularityNET 是一个去中心化的 AI 工具市场。开发人员创建和发布组织和其他平台参与者可以通过 API 使用的解决方案。

同样，Fetch.ai 提供分散式机器学习解决方案来构建模块化和可重复使用的解决方案。代理在此基础架构上构建对等解决方案。整个数据平台的经济层在区块链上，实现使用跟踪和智能合约交易管理。

NFT 和元宇宙智能

另一个有前途的用例是关于不可替代代币 (NFT) 和元宇宙。自 2021 年以来，NFT 被许多 Web3 用户视为社交身份，将他们的 NFT 用作 Twitter 个人资料图片。Yuga Labs 等组织更进了一步，允许用户使用他们的 Bored Ape Yacht Club NFT 头像登录虚拟世界体验。

随着元宇宙叙事的兴起，NFT 作为数字化身的使用也将增加。然而，如今虚拟世界上的数字化身既不智能，也与用户期望的个性没有任何相似之处。这就是人工智能可以增加价值的地方。正在开发智能 NFT，以允许 NFT 化身向其用户学习。

Matrix AI 和 Althea AI 是两家开发 AI 工具以将智能带入元宇宙化身的公司。Matrix AI 旨在创建“化身智能”或 AvI。它的技术允许用户创建尽可能接近自己的元宇宙化身。

Althea AI 正在构建一个去中心化协议来创建智能 NFT (iNFT)。这些 NFT 可以通过机器学习学习响应简单的用户提示。iNFT 将成为其名为“诺亚方舟”的元宇宙中的化身。开发人员可以使用 iNFT 协议来创建、训练他们的 iNFT 并从中获利。

随着 ChatGPT 的兴起，其中一些人工智能项目的代币价格也有所上涨。然而，用户采用是真正的试金石，只有这样我们才能确定这些平台为用户解决了真正的问题。人工智能和去中心化数据项目仍处于早期阶段，但萌芽已经出现并且看起来很有希望。

参考链接：https://cointelegraph.com/news/ai-set-to-benefit-from-blockchain-based-data-infrastructure