反骗子:利用人工智能创造虚拟受害者来干扰犯罪商业模式

煤油灯科技2024-07-16 15:38

麦格理大学的网络安全专家发明了一种多语言聊天机器人,旨在让诈骗者继续进行漫长的虚假通话,最终减少每天因全球犯罪者而失去财物的人数。

一种新的由AI驱动的系统已经创造出了逼真的假受害者,采用多语言聊天机器人模式浪费诈骗电话的时间,旨在减少人们每年因为窃贼而损失的估计达550亿美元损失。

该系统被命名为"Apate",来自于希腊欺诈女神的名字,它将通过使用逼真的声音仿制品与真正的骗子进行对话,以"骗骗子"的方式进行反击。

“电话诈骗由有组织的犯罪团伙经营,目前仅有一小部分犯罪分子被捕,而赃款很少能够追回,” 麦格理大学网络安全中心的执行主任Dali Kaafar教授表示。

当家庭用餐时,Kaafar教授悟出了这个主意,这时正好接到了一名诈骗犯的电话。他表现得非常有趣,让孩子们笑个不停,还成功地让诈骗犯在电话里浪费了40分钟的时间。

“我意识到,虽然我浪费了骗子的时间,让他们无法接触到易受伤害的人,那就是我的目的。但那也是我自己40分钟的时间,无法收回,”达利教授说。

"接着我开始思考,我们如何能够自动化整个过程,利用自然语言处理技术来开发一个计算机化的聊天机器人,与骗子进行一场真实可信的对话,"他说道。

卡法尔教授表示,他的团队现在已经申请了这项极其有效的技术的专利。

“我们对这项新技术的潜力感到兴奋,它可以积极地破解骗局电话的商业模式,让它无法盈利。” 他说道。

全球巨额的电话诈骗行业每年都在增长,澳大利亚竞争与消费者委员会估计,2022年澳大利亚人已经向诈骗者失去了超过31亿澳元的财富。

不断削减容易获取的利润。

Kaafar教授表示,尽管自2020年以来电信服务提供商已阻止了超过5亿个诈骗电话,但澳大利亚仍然被这些电话淹没,而只有极少数的电话能够打通,对受害者造成了巨大的破坏。

他说,电话诈骗在全球范围内不断增加,原因有几个。

像语音互联网协议(VOIP)这样的技术使得网络犯罪分子可以方便、便宜地掩盖自己的位置,伪装成任何号码打电话。

同时,在科技前沿,要改进通话认证需更新电信基础设施和协议,这是一个艰难又昂贵的过程。

从财务上讲,这对于骗子来说是一个高收益、低成本的比例,这种做法非常有利可图,而且是一种相对风险较低的犯罪活动。对于受害者来说,要想收回这笔钱相当困难。

这些情况吸引越来越多专门利用人类情感和恐惧玩弄人们的骗子。

“欺诈者的商业模式就是从少数受害者那里获得巨额利润;他们每周打出成千上万通电话,只有一个很小的比例是成功的,”Kaafar教授说道。

他说:"我们的模式将他们束缚住,浪费他们的时间,减少了成功的骗局数量。我们可以破坏他们的商业模式,让他们赚钱更艰难。"

APATE是如何创建的

麦格理大学网络安全中心的团队首先分析了诈骗电话,并确定了骗子对受害者采用的社交工程技术,利用机器学习技术和自然语言处理技术识别典型的诈骗“脚本”。

他们接着对一个真实的诈骗对话数据集进行了训练,这个数据集包括来自诈骗电话记录、诈骗电子邮件记录和社交媒体聊天记录,这样聊天机器人就可以生成类似真实诈骗电话的对话了。

Kaafar教授表示,自然语言处理(NLP)和AI人声克隆技术的进步使得他们能够开发出能够流畅地说话的AI代理人,并且能够扮演特定的角色并在会话中保持跟踪,在其回应中表现出令人信服的一致性。

卡菲尔教授说:“我们开发的对话式人工智能机器人可以欺骗骗子,让他们认为自己正在与一个可行的骗子受害者聊天,因此他们会花费时间试图欺骗这些机器人。”

这些机器人可以用于任何语言或口音的训练,并且由于电话诈骗是全球性的挑战,这项技术可以在世界上任何地方部署。

"Live scam call trials"的中文翻译可以是“现场骗术电话试验”。

团队现在正在真实的诈骗电话上试用聊天机器人,将本来打给受害者的电话重定向到他们的测试原型上,一个拥有各种人物角色的“常开陷阱”。

“我们把这些‘脏的’号码散布到互联网的各个角落,放到了一些垃圾应用程序中,或者发布在网页上等等,这样它们就更容易接到诈骗电话了,”Kaafar教授说道。

我们发现这些机器人对于一些我们没有预料到的棘手状况反应非常不错,例如一些诈骗分子询问我们未曾训练机器人的信息,但是机器人正在适应并提出非常可信的回答。

这些机器人不断学习如何拖延电话时间,以达到它们的主要目标:让骗子在电话线上停留更长时间。

当前Apate机器人的部署平均时间已经达到了五分钟,目标是将其提高到40分钟。

扫描反欺诈机器人还能为威胁情报做出贡献——及时获取当前电话诈骗及其目标的信息;这有助于像大型银行、零售商和政府机构等组织提醒客户。

Kaafar教授表示,该团队正在与多家电信提供商进行沟通,并表示他们愿意与多个商业伙伴建立合作关系。

“与通信服务提供商合作将是使这一计划真正有效的关键,”Kaafar教授表示。

我们认为这具有巨大的全球潜力;如果我们可以将目前由供应商阻止的许多垃圾电话重定向,并将骗子发送到Apate机器人,尽可能地占用他们的时间,整个行业将不再可行。

我建议最终的元情景可能会看到骗子采用人工智能,训练他们自己的欺诈聊天机器人,然后这些机器人被引导与电信提供商拥有的聊天机器人交谈。

如果欺诈聊天机器人最终与防御欺诈的聊天机器人进行交流,而不是从真正的人那里盗取钱财,那对我来说是一个巨大的胜利。

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