英特尔将目光聚焦于不断发展的生成式人工智能图形处理单元，它宣布发布了几篇论文，阐述了该半导体芯片巨头正在追求的努力。观察人士表示，这是未来几年对这家公司来说一个价值数十亿美元的机遇。

英特尔将在三个会议上展示七篇论文，涵盖了计算机图形领域的进展。

第一篇论文是在上个月由欧洲计算机图形学会和高性能图形学（HPG）论坛联合举办的会议上，在荷兰的代尔夫特理工大学正式展示的。剩下的论文将在SIGGRAPH（计算机图形学和交互技术特别兴趣小组）于八月举办的会议上进行讨论。

一个重点是如何改进历史上沉重的图形渲染流程。

这些论文特别讨论了两个过程，光线追踪和路径追踪。这两种方法被广泛应用于再现逼真的图像，特别是在游戏领域，其中对光线物理准确表现至关重要，以呈现出自然逼真的视觉效果。

光线追踪是一种应用算法追踪光波轨迹并计算颜色值、反射和阴影的技术。实时渲染所需的巨大处理能力常常导致画面帧率明显下降。

路径追踪可能需要更多的处理能力。它追踪多条光线，沿着其反射表面并与光照和其他元素相互作用的路径。蒙特卡罗积分这一过程有助于确定准确的色彩和阴影值。

英特尔表示

另一篇论文揭示了一项渲染技术的500%速度提升，适用于如斑点式车漆、雪花、模塑塑料和流动水等“闪闪发光”的物体。《利用各向异性网格上的分布式二项法则实现光泽外观的实时渲染》解释了目前的方法在实现令人惊叹的逼真效果之时，却“代价极高”，需要耗费大量的处理能力和速度。

在即将于八月份的SIGGRAPH（国际计算机图形学与互动技术会议）上，英特尔将介绍神经图形学的最新进展，这种方法被该公司称为“正在颠覆图形领域”。它被用于快速地在游戏和电影中扩展高质量图形。

据英特尔报道，全新的神经级细节表达方式相比于“纯基础”路径追踪算法，实现了70%至95%的压缩率。

其他论文研究了半透明材料的渲染改进和在复杂光照场景中对光子轨迹进行采样的问题。

最终，英特尔希望在处理技术方面取得显著进展，使用户能够实时欣赏逼真的图像，而无需高功率的图形处理器。

英特尔在其博客中表示，今年的会议上展示的新型构件，以及我们广泛的GPU产品和可扩展的跨架构渲染技术，将帮助开发者和企业更高效地渲染数字孪生、未来沉浸式增强现实和虚拟现实体验，以及用于模拟到真实人工智能训练的合成数据。

英特尔计划将其工作开源化。