位于以色列贝尔谷中大学的一位研究员设计了一个能够识别社会规范违反行为的人工智能系统。该项目是最早针对自动识别社会规范违反行为的研究之一。虽然全球存在许多社会规范，但是社会规范违反行为实际上可以归结为只有几个普遍的类别。

Yair Neuman教授和工程师Yochai Cohen使用GPT-3、零样本文本分类和自动规则发现构建了这个系统。该系统使用了十种社会情绪的二元分类。

他们的研究成果最近发表在《科学报告》上。

诺伊曼教授和他的工程师训练了这个系统，使其能够辨识出十种社交情感：能力、礼貌、信任、纪律、关怀、人性、成功、顺从、得体和忠诚。该系统成功地将书面情境归入这十种分类之一，并能够感知其是否积极或消极。

该系统在两个大规模的短文本数据集上进行了测试，并从经验证实了这些模型的有效性。

“这是一项初步的工作，但它为我们的方法提供了有力的证据，表明我们是正确的，并且可以扩展包括更多社会规范。”耶尔·诺曼教授说道。