一项规模庞大的瑞典研究指出，当涉及搜索常规扫描以寻找乳腺癌迹象时，人工智能几乎能够减少放射科医生的工作量近一半。该试验的暂时结果被誉为有希望，但作者警告称在将AI用于更广泛的乳腺癌筛查之前需要进行更多研究。

虽然像ChatGPT这样的聊天机器人越来越令人信服，引发了对AI未来潜在应用的猜测，但在阅读医学扫描方面，这项技术已经显示出熟练的能力。

由于很多国家缺乏放射科医生，希望通过AI能够使分析常规扫描这一耗时的工作更加快速和准确。

这对于乳腺癌可能会产生特别大的影响。根据世界卫生组织的数据，仅在2020年就有超过230万名女性被诊断出患有该癌症，导致68.5万人死亡。

定期筛查对于早期癌症的识别至关重要。在欧洲，建议50至69岁的妇女每两年进行一次乳腺X线摄影检查，由两名放射科医生分析所得的扫描结果。

在瑞典的这项研究中，涉及了在2021年4月至去年7月期间，在瑞典西南部的四个地点接受乳腺X线摄影检查的8万名妇女的扫描结果。

这些扫描结果被随机分为两组，要么由AI支持的系统进行分析，要么由两名充当对照组的人类放射科医生进行分析。

AI算法读取这些扫描结果并预测了癌症的风险值（在0到10之间）。其预测结果然后由一名放射科医生进行核对。

该研究称，AI支持的系统发现的癌症比人类放射科医生多20%，这相当于每千名接受筛查的妇女多出一个病例。

在误诊的情况下，也就是最初认为乳腺X线摄影检查看起来可疑而之后被排除的情况下，AI支持的系统和两名人类放射科医生的发现率相同，为1.5%。

并且，相比正常情况下需要两名医生分析扫描结果，使用AI对放射科医生的工作量减少了44%，因为只需要一人来读取扫描结果。

研究的首席作者、瑞典隆德大学的放射科医生克里斯蒂娜·朗表示：“目前AI的最大潜力在于能够让放射科医生从过多的阅片负担中解脱出来。”但朗在一份声明中指出，“有希望的暂时安全结果本身还不足以证明AI已经准备好在乳腺X线摄影检查中得到应用。”该研究人员警告说，还需两年时间才能判断使用AI是否会减少常规筛查之间被称为区间癌症的数量。

世界著名的伦敦玛丽女王大学癌症筛查教授斯蒂芬·达菲指出，AI算法可能在过度诊断一些称为原位导管癌的早期乳腺癌方面存在问题。尽管如此，他赞扬了这项“高质量的研究”，并表示减轻放射科医生时间负担“在许多乳腺筛查计划中是一个重要的问题”。