人工智能革命已经全面展开，但对其最关键组成部分的需求剧增让初创公司陷入困境，不知道如何兑现人工智能的承诺。

生成式人工智能的生命线是一种象书般大小的半导体，也被称为图形处理器（GPU），它由一家名为英伟达的公司制造。

英伟达的首席执行官兼创始人黄仁勋数年前敢于打赌，认为世界会迫切需求那种通常用于制作视频游戏的强大芯片，同时也能用来构建人工智能。

没有一家与目前引发疯狂的生成式人工智能模型合作的公司能够在没有英伟达最新型号的H100芯片和配套软件的情况下起步。

这个痛苦的现实迫使亚马逊、英特尔、AMD等公司纷纷推出自己的替代产品，但这些尝试可能需要数年时间。

“GPU不多了”

随着科技巨头们为了生成式人工智能投入全部财力，规模较小的公司必须寻找英伟达的圣杯。

新加坡初创公司Mindverse.AI的创始人之一陶方波说：“全球各地很难获得成千上万的GPU，因为所有这些大公司都投入了数十亿美元，储备了大量GPU。”

他说：“GPU供应不多。”

陶方波在旧金山的TechCrunch Disrupt大会上接受法新社采访，那里的人工智能初创公司争先展示他们的项目以争取硅谷的风险投资（VC）。

正值硅谷被大流行病困扰的时期，聊天机器人GPT席卷全球，投资者们向初创公司注入资金，深信生活已经无法逆转地转入线上。

然而事实并非如此，美国科技界进入低迷期，大批裁员并且风险投资额枯竭。

多亏了人工智能，一些旧日的活力得以恢复，任何简历上带有这两个字母的人很可能会在传奇的桑岗路（Silicon Valley的风险投资聚集地）上看到红地毯的铺展。

但是，当初创公司带着风险投资的资金离开时，他们口袋里的钱很快将被用于直接或通过供应商向英伟达购买GPU，以将他们的人工智能梦想付诸实施。

“我们向许多大型云服务提供商（如微软、亚马逊和谷歌）提出请求，他们都告诉我们，即使他们也在购买困难中。”人工智能初创公司LightOn的首席执行官洛朗·多代表示。

对于从事生成式人工智能模型培训的公司来说，这个问题最为严峻，因为培训需要能耗巨大的GPU以最高效率处理从互联网上获取的大量数据。

计算需求如此庞大，只有少数公司能够拿出资金来建立这种最先进的大型语言模型。

“现在，从GPU市场获取新订单可能要到明年中期或晚些时候才能交货。供应短缺似乎没有放缓的迹象。”AI基础设施供应公司Applied Digital的首席执行官韦斯·卡明斯说道。

在人工智能的前线，公司们还指出英伟达的关键作用使其成为技术走向的决定性推手。

在市场上，“几乎全部受到大企业——谷歌、亚马逊和Meta这样的公司推动，它们拥有庞大的数据和巨额资本。”前英伟达工程师雅各波·潘塔莱奥尼告诉The Information。

他说：“这不是我想要帮助建立的世界。”

一些硅谷的老兵表示，对于英伟达GPU的疯狂需求不会永远持续下去，必将出现其他选择。

或者进入门槛对于巨头来说过高，从而使当前的繁荣回归现实。