ChatGPT是一种广受欢迎的人工智能模型，往往倾向于支持左翼观点，同时避免保守观点，这引发了人们对它对社会影响的担忧。该研究表明，迫切需要监管保障措施，以确保人工智能工具保持公正、平衡，并与民主价值观保持一致。
揭示人工智能中的政治偏见
生成式人工智能（AI）正在迅速发展，但东安格利亚大学（UEA）的一项新研究警告称，它可能对公众信任和民主价值观构成潜在风险。
该研究与巴西瓦加斯基金会（FGV）和 Insper 的研究人员合作进行，研究发现，ChatGPT 在文本和图像生成中均表现出政治偏见，更倾向于左翼观点。这引发了人们对人工智能设计公平性和责任制的担忧。
这是一场单方面的对话吗？
研究人员发现，ChatGPT往往避免涉及主流保守观点，却很容易生成左翼内容。这种意识形态表述上的不平衡可能会扭曲公共话语，加深社会分歧。
东安格利亚大学（UEA）诺里奇商学院（Norwich Business School）会计讲师法比奥·莫托基（Fabio Motoki）博士是今天（2月4日）发表在《经济行为与组织期刊》（Journal of Economic Behavior and Organization）上的论文《评估生成式人工智能中的政治偏见和价值错位》（Assessing Political Bias and Value Misalignment in Generative Artificial Intelligence）的主要研究人员。
本间教授表示：“我们的研究结果表明，生成式人工智能工具绝非中立。它们反映出的偏见可能会以意想不到的方式影响人们的观念和政策。”
透明度和监管的必要性
随着人工智能成为新闻业、教育和政策制定不可或缺的一部分，该研究呼吁提高透明度并加强监管保障，以确保人工智能与社会价值观和民主原则保持一致。
像ChatGPT这样的生成式人工智能系统正在重塑信息在不同领域的创造、消费、解读和传播方式。这些工具虽然具有创新性，但可能会放大意识形态偏见，并以尚未完全理解或监管的方式影响社会价值。
放任人工智能偏见所带来的风险
该论文的合著者、巴西经济学院（EPGE Brazilian School of Economics and Finance）经济学教授皮尼奥·内托 (Pinho Neto) 博士强调了这一发现可能带来的社会影响。
平霍·内托博士说道：“如果生成式人工智能中的偏见不加以控制，可能会加剧现有的社会分歧，削弱人们对机构和民主进程的信任。
“该研究强调，政策制定者、技术人员和学者之间需要进行跨学科合作，以设计公正、负责且符合社会规范的AI系统。”
研究团队采用三种创新方法来评估ChatGPT的政治立场，改进了先前的技术，以获得更可靠的结果。这些方法结合了文本和图像分析，利用了先进的统计和机器学习工具。
通过真实世界调查测试人工智能
首先，该研究使用皮尤研究中心（Pew Research Center）制定的标准化问卷来模拟普通美国人的反应。
本多木博士说：“通过比较ChatGPT的回答与真实的调查数据，我们发现ChatGPT的答案系统性地偏向了左派观点。此外，我们的方法证明了庞大的样本量是如何使人工智能的输出结果趋于稳定的，从而使研究结果保持一致。”
自由文本回答中的政治敏感性
在第二阶段，ChatGPT 被要求就政治敏感主题生成自由文本回复。
该研究还使用了另一种大型语言模型RoBERTa，来对比ChatGPT的文本与左翼和右翼观点的一致性。结果表明，虽然ChatGPT在大多数情况下与左翼价值观一致，但在军事霸权等主题上，它偶尔会反映出更保守的观点。
图像生成：偏见的全新维度
最终测试探索了ChatGPT的图像生成能力。利用文本生成阶段的主题来提示AI生成图像，并使用GPT-4 Vision对输出进行分析，同时通过谷歌Gemini进行验证。
“虽然图像生成反映了文本偏见，但我们发现了一个令人担忧的趋势，”论文合著者、Insper公共政策专业硕士生维克托·兰赫尔表示，“对于种族和民族平等等主题，ChatGPT拒绝生成右倾观点，理由是担心产生错误信息。然而，对于左倾观点的图像，ChatGPT却毫不犹豫地生成了。”
为了应对这些拒绝，该团队采用了一种“越狱”策略来生成受限图像。
“结果很能说明问题，”兰赫尔先生说，“没有明显的不实信息或有害内容，这不禁让人质疑这些拒绝决定的合理性。”
对言论自由和公平的影响
本木博士强调了这一发现的更广泛意义，他说：“这有助于围绕美国第一修正案等宪法保护以及公平原则对人工智能系统的适用性等问题展开讨论。”
该研究在方法论上的创新，包括采用多模态分析，为检查生成式人工智能系统中的偏见提供了一个可复制的模型。这些发现凸显了在人工智能设计中建立问责制和保障措施的迫切需求，以防止产生意外的社会后果。
参考文献：法比奥·Y·S·莫托基、瓦尔德马尔·平霍·内托和维克托·兰热尔所著《评估生成式人工智能中的政治偏见与价值错位》，载于《经济行为与组织杂志》2025年2月4日，数字对象唯一标识符：10.1016/j.jebo.2025.106904
