孩子数学学不好，可能源于大脑难以从错误中汲取经验教训，而不仅仅是数字理解能力的问题。

由张惠尚（Hyesang Chang）领衔的斯坦福大学研究人员着手探究为何某些儿童在学习数学时比其他儿童面临更多困难。在今日（2月9日）发表于《神经科学杂志》（JNeurosci）的一篇新论文中，该团队研究了儿童处理数字任务的方式，以及他们大脑在学习过程中的反应。

为研究这一问题，孩子们完成了一系列试验，从中选择较大的数字。有时，数量以数字形式呈现，有时则以圆点组的形式呈现。随后，研究人员构建了一个模型，追踪每个孩子的表现如何随时间变化，而非仅关注答案的对错。

学习困难与大脑活动相关联

该模型揭示了数学能力正常儿童与数学学习困难儿童之间的一项关键差异。数学学困生在犯错后难以调整解题策略，即便面对不同类型的错误亦是如此。他们非但未改进方法，反而表现出各次尝试间表现波动不定的特征。

脑成像技术揭示了这种模式出现的原因。数学能力欠佳的儿童，其大脑中负责监控表现和调整行为的区域活跃度较低。研究人员还发现，这些区域活跃度的降低能够预测儿童更可能具备典型还是非典型的数学能力。

超越数字本身

研究结果表明，数学困难或许并不局限于对数字本身的理解。相反，有些孩子之所以感到吃力，可能是因为在解题过程中难以调整自己的思路。张教授表示：“这些障碍未必仅针对数字技能，还可能涉及更广泛的认知能力，包括在学习过程中监控任务表现并调整行为的能力。”

展望未来，研究团队计划在更大范围的儿童群体中测试其模型，其中包括患有其他类型学习障碍的儿童。他们的目标是更深入地了解，策略调整方面的困难是否在儿童跨学科学习过程中发挥着更广泛的作用。

参考文献：Hyesang Chang、Percy K. Mistry、袁章（Yuan Zhang）、Flora Schwartz及Vinod Menon于2026年2月8日发表于《神经科学杂志》（Journal of Neuroscience）的《有或无数学学习障碍儿童数量辨别能力背后的潜在神经认知机制》。DOI：10.1523/JNEUROSCI.2385-24.2025