2012年，谷歌（现在是Alphabet 的子公司）创造了“知识图谱”（knowledge graph）这个术语，并描述了他们的知识图谱是如何工作的，至今已经十年了。
自 Tim Berners-Lee、James Hendler 和 Ora Lassila 发表他们的第一篇文章来描述他们所设想的语义网络已经20 多年了，许多知识图谱是使用W3C随后在至少10年前实施的语义标准来构建的。
从那以后发生的事情很有趣，在过去十年中，Alphabet 不断发展成为全球市值（已发行股票的总股票价值）超过 1 万亿美元的六大公司之一。
以下是 2022 年初 Alphabet 在市值方面与其最接近的公司相比的排名：
这些市值领先者一直在用知识图谱做些什么？
这里有一些研究，列出了哪些公司在过去十年中投资了知识图谱开发：
Apple于 2010 年收购了斯坦福研究所项目的衍生产品 Siri，汤姆·格鲁伯 (Tom Gruber) 是 SRI 团队的共同创始人，Gruber 是人文主义或人类在环人工智能领域的先驱，他于 1993 年在 SRI 发表了关于知识共享的本体设计。最近在 2019 年，Apple 的一份工作报告描述了其知识图谱工程团队的工作如下：
•微软亚洲研究院于 2010 年开发了 Trinity 分布式图存储，并在 2013 年的一篇论文中发表了其内存 RDF 图功能。多年来，Satori 一直是 Microsoft 的知识/事实图谱，类似于 Google 知识图谱。微软学术知识图谱 (MAKG) 出现在 2019 年左右。该公司的数据和分析科学家在 2022 年的空缺职位要求中提到，推动“商业知识图谱模型和算法的创新”是该职位的要求。
•多年来，亚马逊似乎对聘请本体论者犹豫不决，但在 2010 年代后期开始着手产品知识图谱。Alexa 会话助手有知识图谱基础，Alexa 的含义表示语言是基于图的，2016 年发表了一篇关于该主题的论文。来自捷克技术大学的 Alquist 团队因会话知识图谱获得第四届年度 Alexa Grand Challenge Prize 2020年Alquist 3.0智能助手的基础。
•Meta (Facebook)于 2013 年 3 月发布了 Facebook Graph，并在 2013 年 6 月之前将其提供给 Facebook 的所有美国英语用户。该图表包含当时十亿不同 Facebook 用户的信息。Graph 将在 2022 年继续提供。
•Alphabet (Google)于 2012 年宣布了其知识图谱，并继续拥有具有语义标准经验的本体论者和数据架构师。
谷歌早期的知识图谱
歌用来描述其知识图谱的插图。一个插图显示了一个有向图，其中包含命名实体（达芬奇、蒙娜丽莎和卢浮宫）以及显示一个实体如何与另一个实体相关的命名关系。
该图表明了可以开发的上下文片段，并将Tinker Toy风格连接到另一个兼容的语义图，这是一种深度集成的过程，比链接关系表简单得多、可扩展性强得多。为了减少获取信息的点击次数，谷歌随后使用选择的一些达芬奇片段来填充知识面板，内容直接显示在结果页面上。到2016年，谷歌上每月有1000亿次搜索结果，其中三分之一都附有知识面板。
很快，如果您查找的所有内容似乎都是一个简单的事实，那么 Google 搜索结果页面通常会直接在页面上显示一个事实，搜索引擎及其算法会尝试确定您最感兴趣的检索事实.
2020年代的知识图谱
快进到2020年。Gartner随后在其人工智能成熟度曲线中将知识图谱绘在靠近期望膨胀期顶峰的位置。
在 2018 年，Gartner 首次宣布知识图谱是一项新兴技术，自 1996 年的资源描述框架（一种为标准主-动词-宾语语义扫清道路的图数据模型）推出以来，历时26 年。围绕知识图谱形式的语义整合大肆宣传达到顶峰。
值得注意的是，神经网络背后的理论可以追溯到 1873 年，而 AI 中神经网络研究的具体重点始于 1943 年。但直到 1990 年代，计算、网络和存储才在神经网络方面取得了足够的进展。网获得立足点。许多人工智能专家观察到，今天的神经网络算法与“人工智能”刚刚起步时开发的算法有很多相似之处。
缓慢发展的技术可能最有影响力
其他许多企业在各自实施的知识图谱方面取得了重大进展。在2月28日至3月1日，Semantic Arts举办了首次企业数据转换和知识图谱采用线上活动。部分演讲嘉宾包括如下：
•Montefiore 医院的Parsa Mirhaji
•西门子的Thomas Hubauer
•阿斯利康的Ben Gardner和Colin Wood
•宜家的Katarinna Kari
•斯沃琪集团的Peter Hutzli
现在说知识图谱已经成为主流还为时过早，但很明显，越来越多的《财富》全球1000强公司正在针对许多不同的用途采用该技术。
原文链接：https://www.datasciencecentral.com/ten-years-of-google-knowledge-graph/
