量子计算有望显著提高处理速度，但距离全面商业部署仍需数年时间，但一些金融服务公司正转向量子启发技术以获得中期效益。
传统计算机以0或1的形式存储信息。量子计算机使用量子比特来表示和存储由0和1混合而成的量子态信息。能够支持这种量子态的机器有可能几乎实时地对大量的可能性进行分类，有可能使它们解决当今最先进的计算机无法解决的问题。
量子启发技术是一个宽泛的术语，它与通常使用在量子计算机上运行的特定算法有关，而不是在快速处理的经典计算机上运行。Accenture PLC的量子项目负责人 Carl Dukatz 表示，这些类型的算法非常适合解决优化问题，这些问题在金融服务领域很常见，包括风险分析和衍生品定价等问题 。
有分析人士表示，随着高管们了解到真正的量子计算的发展，他们对量子激发技术的兴趣有所增长。包括汇丰控股(HSBC Holdings PLC)、Ally Financial Inc.和西班牙对外银行(BBVA)在内的多家公司都在寻求量子激发技术的短期优势。
毕马威(KPMG)全球量子中心技术负责人 Troels Steenstrup 表示，量子启发优化问题的应用可以产生比现有方法高 1% 到 10% 的解决方案，并且可以将解决方案的速度提高 2 到 3 倍。
高盛集团量子研究负责人 Will Zeng 表示 ，金融服务业的需求如此之高是有道理的，因为该行业存在明确的数学问题，其中计算的增量改进可能会产生巨大的差异线。
“肯定有一些重大的、有价值的问题在理论上具有量子优势，”Zeng博士说。
尽管如此，今天的量子计算机还远未准备好进行大规模商业运营。量子比特是计算机比特的量子版本，很脆弱，很容易被温度、噪声或频率的变化破坏。当今量子机器中运行的量子比特数量仍然相对较少，这意味着目前的实验仅限于一小部分信息。
当谷歌去年宣布计划到 2029 年创建商用级量子计算机时，它表示它的目标是制造一台 100 万量子比特的机器，而当时它的系统只有不到 100 个量子比特。
汇丰全球创新及全球职能部门主管Steve Suarez表示:“近期的主要焦点实际上是量子激发型活动。”这家总部位于伦敦的银行于2021年8月启动了一项官方量子计划。
汇丰量子计算全球业务主管Philip Intallura表示，目前，汇丰正在探索的应用包括投资组合优化和定价。
“这些受启发的技术很好地实现了这一点。”Intallura 博士说。
毕马威的 Steenstrup 博士表示，将这些过程转化为受量子启发的解决方案，首先需要将传统算法重写为通常在量子机器上运行的算法。
公司经常用线性方程来做优化问题。在量子激发的一种模式中，这些线性方程被改写为二次方程，其中多个变量可以彼此相乘。Steenstrup 博士说，这是初始方程和量子启发过程之间的少数差异之一。
重写算法后，需要在特定类型的经典机器上测试它，以确定新算法是否比传统算法工作得更快、更有效。
Ally Financial 于 2021 年底开始在该领域开展工作。首席信息、数据和数字官 Sathish Muthukrishnan 表示，该公司已经构建了一些受量子启发的算法，并且正在对其进行测试。他说，目前的工作主要集中在定价、投资组合优化和其他业务用例等领域。
Muthukrishnan 先生说，他还没有找到一个受量子启发的解决方案，它的功能比传统方程好得多，以至于他必须赶紧去实现它。
Muthukrishnan补充说:“我还想确保，我能把最具影响力的量子启发算法推向市场。”
测试这些解决方案也是 BBVA 量子学科负责人 Escolástico Sánchez 的优先事项。Sánchez 博士说，他一直在为该领域的几种解决方案进行概念验证，包括旨在帮助进行投资组合管理的算法。
Sánchez 博士说，在过去的数据集上运行该算法已显示出可喜的结果，尽管该银行需要做更多的工作以确保该解决方案在制定实施计划之前适用于当前和未来的数据集。
就真正的量子而言，Sánchez博士说:“我认为这种硬件迟早会变得足够有价值和强大，能够比传统的(计算机)更好地解决一些问题。”
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