如果可穿戴电子设备能够监测你的健康状况，甚至在症状出现之前就检测出疾病，那将会怎么样?

这正是芝加哥大学普利兹克分子工程学院(PME)的Sihong Wang和他的研究团队的设想。

Sihong Wang说：“通过这项工作，我们将可穿戴技术与人工智能和机器学习连接起来，创造出一种强大的设备，可以分析我们自己身体上的健康数据。”

这位助理教授和他的团队设想，在未来，可穿戴生物传感器可以跟踪健康指标，包括人体血液中的糖、氧和代谢物。

考虑到这一目的，他们开发了一种芯片，这种芯片可以从多个生物传感器收集数据，并利用机器学习得出关于人的健康的结论。

据Sihong Wang说，目前最大的挑战之一是创造一种与皮肤无缝集成的设备。

这就是为什么研究小组转向了具有拉伸和弯曲能力的聚合物。然后，他们将这些数据组装成一个设备，允许基于人工智能的健康数据分析。

这种芯片被称为神经形态计算芯片，它的工作方式与典型的计算机不同，相反，它的功能更像人类的大脑，能够以一种综合的方式存储和分析数据。

设备的外观

研究小组通过分析记录人类心脏电活动的心电图(ECG)数据来测试他们的工具。

他们训练该设备将心电图分为五组：一组为健康信号，四组为异常信号。然后，他们在新的心电图上进行了测试。

无论心脏是被拉伸还是弯曲，芯片都能准确地对心跳进行分类。

芯片功能示意图

Sihong Wang教授强调，这项研究只是一个起点，他已经在计划对该芯片进行新的迭代，以扩展它可以集成的设备类型，以及它使用的机器学习算法类型。

最终，它可能被用于向患者或临床医生发送警报，或自动调整药物。

Wang 展示了一个带有三个电极的单一神经形态装置

虽然这听起来像是人工智能的一个非常迷人用途，但在那里获得技术并不是唯一的障碍。

持续监测我们的健康状况，而不用紧张地去看医生，这是有益的，但如何以及由谁通过芯片处理这些敏感数据，是一个应该事先解决的道德问题。

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