NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋 (Jensen Huang) 宣布，随着计算技术以他所谓的“光速”发展，NVIDIA 与谷歌、微软、甲骨文和一系列领先企业建立广泛的合作伙伴关系，为每个行业带来新的人工智能、模拟和协作能力。
“曲速引擎是加速计算，能源是人工智能，”黄仁勋在公司 GTC 会议上的主题演讲中说。“生成式人工智能令人印象深刻的能力让公司产生了一种紧迫感，需要重新构想他们的产品和商业模式。”
在为期四天的活动做主播的长达 78 分钟的演讲中，黄仁勋概述了 NVIDIA 及其合作伙伴如何为尖端人工智能服务提供从培训到部署的一切服务。他宣布了新的半导体和软件库，以实现新的突破。黄仁勋透露了一整套系统和服务，供初创企业和企业竞相将这些创新在全球范围内发挥作用。
黄仁勋在他的演讲中用这个生态系统在工作中的生动例子打断了他的演讲。他宣布 NVIDIA 和微软将把数亿 Microsoft 365 和 Azure 用户连接到一个平台，用于构建和操作超现实虚拟世界；他介绍了亚马逊如何使用复杂的模拟功能来训练新的自主仓库机器人；他谈到了新一代广受欢迎的生成式 AI 服务的兴起，例如 ChatGPT。
并强调了 NVIDIA 创新的基础性质，黄仁勋详细说明了NVIDIA 计算光刻技术的突破将如何与 ASML、台积电和 Synopsis 一起帮助实现新一代高效、强大的 2 纳米半导体。
加速计算和人工智能的到来恰逢其时，摩尔定律放缓，各行业应对强大的动力——可持续性、生成人工智能和数字化，黄仁勋说。“工业公司正在竞相数字化并重塑为软件驱动的科技公司——成为颠覆者而不是被颠覆者，”。
加速使公司能够应对这些挑战。“加速是回收电力、实现可持续发展和净零排放的最佳方式，”黄仁勋说。
人工智能的 iPhone 时刻
NVIDIA 的技术是 AI 的基础，黄仁勋讲述了 NVIDIA 如何参与生成式 AI 革命的初期阶段。早在 2016 年，他就向 OpenAI 交付了第一台 NVIDIA DGX AI 超级计算机——支持 ChatGPT的大型语言模型突破背后的引擎。
ChatGPT 去年年底推出，几乎瞬间成为主流，吸引了超过 1 亿用户，成为历史上增长最快的应用程序。“我们正处于人工智能的 iPhone 时刻，”黄说。
黄仁勋说，NVIDIA DGX 超级计算机最初用作 AI 研究工具，现在在世界各地的企业中全天候运行，以提炼数据和处理 AI，一半的财富 100 强公司都安装了 DGX AI 超级计算机。
“DGX 超级计算机是现代人工智能工厂，”黄仁勋说。
超级生成人工智能
为了加快那些寻求利用生成式 AI 的人的工作，黄仁勋宣布了 NVIDIA AI Foundations，这是一个云服务系列，适用于需要构建、改进和操作自定义 LLM 的客户，以及使用其专有数据训练的生成式 AI 以及针对特定领域的任务。
AI Foundations 服务包括用于构建自定义语言文本到文本生成模型的 NVIDIA NeMo；Picasso，一种视觉语言模型制作服务，适用于希望构建使用许可或专有内容训练的自定义模型的客户；和 BioNeMo，以帮助价值 2 万亿美元的药物发现行业的研究人员。
Adobe 正在与 NVIDIA 合作，为未来的创造力构建一套下一代 AI 功能。
Getty Images 正在与 NVIDIA 合作训练负责任的生成文本到图像和文本到视频基础模型。
Shutterstock 正在与 NVIDIA 合作训练生成式文本到 3D 基础模型，以简化详细 3D 资产的创建。
加速医学进步
NVIDIA 宣布 Amgen 正在通过 BioNeMo 加速药物发现服务。此外，Alchemab Therapeutics、阿斯利康、Evozyne、Innophore 和 Insilico 都是 BioNemo 的早期用户。BioNeMo 帮助研究人员使用他们的专有数据创建、微调和服务自定义模型。
黄仁勋还宣布，NVIDIA 和全球最大的医疗保健技术提供商美敦力 (Medtronic) 正在合作构建软件定义医疗设备的 AI 平台。该合作伙伴关系将为美敦力系统创建一个通用平台，范围从手术导航到机器人辅助手术。
今天，美敦力宣布其 GI Genius 系统基于实时传感器处理系统的软件库 NVIDIA Holoscan 构建，具有用于结肠癌早期检测的 AI，并将于今年年底左右发货。
“全球价值 2500 亿美元的医疗器械市场正在发生转变，”黄仁勋说。
加速生成人工智能应用程序的部署
为帮助企业快速部署新兴的生成式 AI 模型，黄仁勋宣布推出用于 AI 视频、图像生成、LLM 部署和推荐推理的推理平台。它们将 NVIDIA 的全栈推理软件与最新的 NVIDIA Ada、Hopper 和 Grace Hopper 处理器相结合——包括今天推出的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA H100 NVL GPU 。
• 用于人工智能视频的 NVIDIA L4 可以提供比 CPU 高 120 倍的人工智能视频性能，同时能效提高 99%。
• 用于图像生成的 NVIDIA L40 针对图形和支持 AI 的 2D、视频和 3D 图像生成进行了优化。
• 用于大型语言模型部署的 NVIDIA H100 NVL 非常适合大规模部署 ChatGPT 等大型 LLM。
• NVIDIA Grace Hopper for Recommendation Models 是图形推荐模型、矢量数据库和图形神经网络的理想选择。
加速半导体突破
黄仁勋宣布 NVIDIA cuLitho 是一项突破，将加速计算带入计算领域，使 ASML、台积电和 Synopsis 等半导体领导者能够加速新一代芯片的设计和制造，因为当前的生产过程已接近物理学的极限计算光刻。
用于计算光刻的全新 NVIDIA cuLitho 软件库由世界领先的晶圆代工厂台积电和电子设计自动化领导者 Synopsys 集成到其最新一代 NVIDIA Hopper 架构 GPU 的软件、制造流程和系统中。
芯片制造设备供应商 ASML 正在与 NVIDIA 就 GPU 和 cuLitho 密切合作，并计划将对 GPU 的支持集成到他们所有的计算光刻软件产品中。
黄仁勋说，随着光刻技术达到物理极限，NVIDIA 对 cuLitho 的推出使该行业能够迈向 2nm 甚至更远。
“芯片行业是几乎所有行业的基础，”黄仁勋说。
帮助完成不可能的事
黄仁勋在结束演讲时感谢了 NVIDIA 的系统、云和软件合作伙伴，以及研究人员、科学家和员工。
他宣布，NVIDIA 已经更新了 100 个加速库，包括用于量子计算的 cuQuantum 和新开源的 CUDA Quantum、用于组合优化的 cuOpt 和用于计算光刻的 cuLitho。
据报道，全球 NVIDIA 生态系统现在涵盖 NVIDIA Inception 中的 400 万开发人员、40,000 家公司和 14,000 家初创公司。
最后黄仁勋说。“我们正在帮助世界完成不可能的事情。”
参考链接：https://blogs.nvidia.com/blog/2023/03/21/gtc-keynote-spring-2023/
