自2022年11月发布以来，ChatGPT首次遭遇了用户参与度的下降。从5月到6月，参与度下降了9.7%，其中美国的下降最为明显，达到了10.3%。

与此同时，Meta的Threads平台用户数量也出现了显著下降。从7月7日的4900多万用户下降到7月14日的2360万活跃用户。在同一时间段内，美国用户在该应用上花费的平均时间从7月初的最高峰21分钟降至6分钟以上。

在科技界，公司们总是竞相争先，争取“头部优势”。这指的是一家公司通过率先进入新的产品类别或市场，从而在竞争对手之前取得领先优势的能力。

然而，成为开拓者并不保证轻松的道路。尽管有一些明显的好处，但也会带来一系列挑战。

Threads和ChatGPT的近期下滑就证明了这一现实，表明快速和广泛的接受并不一定能带来长期的成功。

快速采用不一定是成功的关键原因包括增长不可持续、基础设施缺乏扩展和缺乏用户留存策略等。

增长不可持续

增长不可持续的概念源于一个平台在迅速扩大规模的同时无法维持或保持用户体验的质量。

这正是真正的挑战所在：能够有效地扩大产品或服务规模。就在这个交汇点上，增长不可持续的概念与Gartner激励周期相遇。

Gartner激励周期是一个显示新兴技术采用阶段的模型：从最初的炒作和夸大预期，到失望和怀疑，再到实用和主流生产力。

在增长不可持续的背景下，像ChatGPT和Threads这样的产品似乎已经达到了被称为“过度期望高峰”的阶段，在这个阶段，新产品的宣传引发了过度热情和不切实际的期望。在这个阶段，由于产品的新颖性和宣传炒作，用户迅速采用该产品。

然而，这个阶段通常会导致“失望低谷”。在这个阶段，产品未能满足用户的不切实际期望，导致他们对其失去兴趣的下降。

这表明产品的增长可能超过了它提供优秀用户体验的能力。如果不根据用户的反馈改进产品，用户参与度将会下降。

这种兴衰变化凸显了在迅速采用的背景下实现可持续增长的挑战。最初的炒作往往吸引了大量用户，但在没有明确的、可扩展的维持质量和参与度的策略下，平台很快失去吸引力。

基础设施缺乏扩展能力

当一个平台的用户基数迅速扩大时，这个平台的基础设施能否适应用户需求的问题就变得至关重要。

成功产品发布伴随的用户涌入既带来了数据收集、用户反馈和收入的众多机会，同时也对平台的基础设施的可扩展性进行了考验。

如果基础技术、支持服务或运营策略没有建立在可扩展性的基础上，产品可能会面临加载缓慢、频繁崩溃或缺乏及时客户支持等问题，这些都会对用户体验和产品的长期成功造成损害。

例如，ChatGPT背后的OpenAI公司不得不限制ChatGPT-4用户每三个小时仅能发送25条信息，这是由于基础设施的限制，即使对于付费会员也一样。虽然这有助于管理基础设施负荷，但从用户的角度看，这是一个挑战。

习惯了与ChatGPT-3进行无限互动的用户现在发现自己为一个有限制的服务付费。这可能无意中减少用户参与度，使一些用户离开，凸显了在管理基础设施和保持用户满意度之间的微妙平衡。

缺乏用户留存策略

科技企业难以保留用户的一个原因是它们没有把用户至上的设计放在首位。如果没有将用户反馈纳入产品开发中，企业最终可能会提供不符合用户需求的产品。

此外，企业必须为用户提供有效的支持。不足或不清晰的入门可能会让用户感到迷失和不知所措，导致他们放弃使用该产品。就ChatGPT而言，OpenAI提供了对平台使用的基本解释，但用户主要需要自己去探索。

用户试验提示而没有清楚理解如何生成有影响力的回应，导致不确定和沮丧。这种缺乏指导可能导致更低的参与率，正如最近的下滑所观察到的。

最后，关于安全威胁和隐私的担忧日益增加，引发了对新技术如何保护用户的问题。个性化体验和隐私之间的冲突可能导致个性化-隐私悖论的现象。

随着个人对个人信息的存储越来越不安，缺乏适当的监管可能导致个性化服务或技术使用的下降。

尽管快速的用户采用是一个有希望的开端，但并不能保证长期的成功。在竞争激烈的科技领域，取得持久成功的基石是在增长和基础设施可扩展性之间取得合适的平衡，采用以用户为中心的方法，保持用户信任，并投资于持续创新。