最近几周和几个月来，人工智能已经成为挪威公众议程的热门话题。

ChatGPT在学校发生了什么？谁来负责监管这项技术？机器真的能思考吗？

超越以往的数据使用

数据一直是现代国家的核心部分。良好的决策和福利国家的建设都依赖于对公民的详细和及时的信息。但即将发生的事情将远远超出数据用于统计、案件管理和存档等目的。

使公共部门成为数据驱动型将依赖于更多、不同或新的数据，并利用诸如数据平台或机器学习等技术来利用数据。

这种行政机构的变革的核心思想是数据应成为公共部门各种知识生产的中心资源。这并不总是自动化、大数据或人工智能的问题，而是公共部门中新数据实践的互动。

将使公共部门更加高效

因此，人工智能是政府行政的一个重大变革的一部分，旨在通过数据的帮助使公共部门更加高效。

人们常常觉得人工智能是应对公共部门面临的所有挑战的解决方案，但这种假设在现实中很难实现。这既是因为使用和实施技术的实际挑战，也是因为这些变革对公民与国家之间的关系产生的后果。

关键算法和数据研究这一新兴跨学科领域的许多研究人员认为，以数据驱动的公共管理是一场范式转变。但这样的范式转变带来了一系列新问题和挑战。

当我们给予国家编制新的、更多的或不同的数据的机会时，这增加了公共部门看待、预测、控制和管理公民行为的能力。它改变了公民与国家之间的权力平衡。

这未必是一种不好的发展，但这需要超出技术人员和律师的批判性观察。

改变了公民和国家之间的关系

因为更多、不同和新的数据的使用如何改变公民和国家之间的关系？谁有权决定数据驱动的行政应该是什么样子？这个范式转变基于什么假设？挪威福利模式中的基本价值观在技术变革中扮演什么角色？

这些都是很大、具有挑战性的问题，大多数情况下需要超出幻灯片或报纸文章的回答。

公共部门不同于私营部门

与谷歌或Twitter等公司不同，公共部门的技术发展基本上是为了防止公民与国家之间的权力大幅转移，并保护挪威福利模式中的基本权利和价值观。

这可能对技术人员来说非常令人沮丧，但也许这些挑战能告诉我们更多关于数据驱动范式转变如何改变福利国家基础的信息。

大多数问题仍然没有答案

关于人工智能对公共部门产生的挑战应该如何应对的大多数问题目前仍然没有答案。但许多研究人员认为，公众参与和参与至关重要。

尽管战略和议会信息承诺将“用户置于中心”，但在制定这些文件时或在公众辩论中，公民的声音往往缺失。

但许多人认为记录和数据仓库中保存的大量数据是一座金矿。

同时，欧洲各地与公共行政中的人工智能相关的丑闻已经表明，数据驱动的公共行政也涉及到权力、民主和社会变革的问题。