几年前，许多人想象了一个由机器人控制的世界。随着人工智能技术走出实验室进入主流，与之相关的前景和挑战被广泛讨论。

其中许多预测似乎相互矛盾。机器人被用来窃取我们的工作，但也创造了数百万个新工作。随着越来越多的应用程序的推出，人工智能成为各种正确(和错误)原因的头条新闻，从彻底改革医疗保健行业，到减轻我们数字化世界中产生的数据的重量，它有望带来各种好处。

但是，从亚马逊的性别歧视人工智能招聘工具到种族偏见，再到特斯拉(Tesla)的无人驾驶汽车事故，很快就出现了许多其他人工智能执行不当的缺陷的例子。

麦肯锡分析公司在 2018 年警告说：“如果公众因侵犯隐私、偏见或恶意使用而对人工智能失去信心，或者世界上很多人指责人工智能加剧了不平等，那么人工智能将无法兑现其承诺。”

快进到 2021 年，牛津大学成立了人工智能伦理研究所，目前似乎有许多类似举措，旨在解决我们如何以道德和安全的方式使用人工智能的问题。

人工智能并不是第一个在变革和/或毁灭世界之间经历这种推拉的技术。正如 AI 伦理研究所网站所述：“40 年前，哲学家为医学伦理学的发展做出了重大贡献，而我们现在正处于一个转折点，需要进行类似的伦理干预，以应对人工智能崛起带来的问题。”

Tim Berners-Lee还设想，他的发明如果落入坏人之手，可能会成为世界的毁灭者。他一生中的大部分时间都在努力保护互联网免受那些希望利用它的人的侵害。

“虽然网络创造了机会，让边缘化群体有发言权，让我们的日常生活更轻松，但它也为诈骗者创造了机会，让散布仇恨的人有发言权，并使各种犯罪更容易实施，”伯纳斯-Lee 在 2018 年说，他为万维网成立 30 周年回顾了他的发明。

量子世界

量子计算机现在正在进入现实世界，并发现自己处于与以前的许多技术相似的位置。然而，我们开始听到保护量子计算机不受那些滥用这项技术的人侵害的声音。

例如，流行的安全协议OpenSSH现在包括一个量子安全层，以防止“先捕获，后解密”的攻击——在这种攻击中，未来的量子机器将解密受当今加密技术保护的信息。

然而，随着对量子计算的炒作达到狂热程度，值得记住的是，要释放这些机器的真正潜力，它们需要变得更大。

今天的量子计算机数量级为 50-100 个量子比特 (qubits)，但我们需要达到百万量子位的规模，才能实现这些计算机能够改变游戏规则的现实应用。

Universal Quantum 及其合作者最近进行的研究表明，一台拥有 1300 万物理量子比特的量子计算机可以在一天内破解比特币加密，而一台拥有 3 亿量子比特的计算机则需要在一小时内破解它。这项工作根据不同的硬件假设自动计算需要多少量子比特，在缩小量子计算机的物理尺寸方面取得了相当大的进展。

科学家们还通过模拟FeMoco分子，将研究重点放在量子计算机在解决饥饿和气候问题方面发挥关键作用的潜力上，FeMoco分子负责生物氮固定，是量子计算的一个共同研究对象。FeMoco分子对于将空气中的氮转化为氨非常重要，氨可以用于肥料。

“我们目前仅在这一过程中花费了世界能源供应的约 2%，因此更好地了解 FeMoco 分子可以大大提高该领域的效率，并对世界粮食短缺和气候危机产生巨大的积极影响。但这两个用例只是冰山一角，我们才刚刚开始了解实现量子优势对社会的影响，”Universal Quantum 的量子架构师、该论文的主要作者 Mark Webber 博士说。

换句话说，量子计算不仅有可能打破世界上最著名的区块链技术，而且还可以解决解决世界饥饿的重大问题。这只是冰山一角——这些机器旨在改变多个行业，彻底改变从药物发现到材料科学和气候变化的一切。

这项研究还强调了量子计算面临的一个主要挑战——我说的不是百万个量子比特的竞赛。我说的是我们实现百万量子比特之后会发生什么。因为，就像任何新兴技术一样，量子计算及其对世界更广泛的影响才刚刚开始被人们所理解。

事实上，我们仍然不知道这些机器的能力到底有多大。

强大的（计算）能力带来巨大的责任

对谷歌Trends的快速比较显示，目前对量子计算伦理的兴趣几乎为零。已经有一些文章围绕量子计算中的伦理问题发表，但科学界的早期呼吁需要更多的关注和行动。

但是拥有数百万量子比特的量子计算机还需要几十年的时间，对吧？所以，现在不用担心了吧？

错了，这两个想法都错了。许多量子计算公司都有雄心勃勃的路线图，以实现百万量子比特。

制造量子计算机的方法有很多。最近，我们看到公司扩大了他们的量子计算机，一次一个量子位。但随着量子技术的成熟和不同方法的使用，其他公司有更大的雄心，即使用新颖的模块化设计创建能够以极快的速度扩展的架构。

现在是想象一个拥有百万量子比特量子计算机的世界的时候了。有人将赢得一百万量子比特的竞赛，我们不能永远忽视量子革命。正如Neil Armstrong在1969年阿波罗11号任务结束后在国会联席会议上所说，“科学还没有掌握预言。我们对未来一年的预测太多，对未来十年的预测太少。”

量子计算机将改变世界。无论是好是坏，都不掌握在量子计算机的手中，而是掌握在将使用这些机器的人类手中。

原文链接：https://www.techradar.com/uk/features/apocalypse-now-what-quantum-computing-can-learn-from-ai

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