多伦多大学的教授Parham arabi开发了一种新的计算机算法，它可以有策略地存储和回忆信息，就像我们的大脑一样。
来自应用科学与工程学院电子与计算机工程系的副教授Edward S. Rogers Sr.还创建了一个实验工具，利用新算法帮助记忆丧失的人。
Arabi说：“大多数人认为人工智能更像机器人，而不是人类，我认为这需要改变”。本周，在格拉斯哥举行的IEEE医学与生物学会工程会议上，Arabi的一篇论文探讨了他的框架。
在过去，计算机依赖用户来告诉它们到底要存储什么信息，但随着深度学习和神经网络等人工智能(AI)技术的兴起，人们开始向“模糊化”方法靠拢。
Arabi说：“十年前，计算机都是绝对的，”。CPU以一种精确的方式处理和存储内存数据，做出二进制判断。没有歧义。
“现在我们希望我们的计算机做出大概的结论，并猜测百分比。例如，我们希望图像处理器告诉我们，一张图片中有10%的可能性包含一辆汽车，有40%的可能性包含一名行人。”
Arabi将这种模糊的方法扩展到存储和检索信息，复制了几个属性，帮助人类决定要记住什么，以及同样重要的是：要忘记什么。
研究表明，我们倾向于优先考虑最近发生的事情，我们也会强调那些对我们来说更重要的记忆，我们会把冗长的叙述压缩到最重要的部分。
“例如，今天我记得我送女儿去学校，我承诺我会还钱给别人，我承诺我会读一篇研究论文，”Arabi说。“但我不记得我所经历的每一秒。”
忽视某些信息的能力可能会给现有的机器学习模型带来额外的动力。
如今，机器学习算法在数百万个数据库条目中进行搜索，寻找能够帮助它们正确地将给定输入与给定输出关联起来的模式。只有在无数次迭代之后，算法才最终变得足够精确，能够处理它还没有看到的新问题。
如果仿生人工记忆能让这些算法突出最相关的数据，它们可能会更快地得出有意义的结果。
该方法还可以支持处理自然语言的工具，帮助失忆的人跟踪关键信息。
Arabi和他的团队使用简单的基于电子邮件的界面建立了这样一个工具，它根据算法优先级和相关关键词索引提醒参与者重要信息。
Arabi说：“最终，它是面向失忆人群的，它帮助他们以一种非常人性化、非常柔和的方式记住事情，而不会让他们不知所措。大多数任务管理辅助工具都太复杂，在这种情况下没用。”
演示版本是免费的，任何人都可以使用，只需发送电子邮件到mem@roya.vc获取指导。
Arabi说：“我自己也在用，我们的目标是把演示放在人们手中，不管他们是在处理严重的记忆退化还是只是日常压力，看看我们能得到什么反馈。下一步将是在卫生保健领域建立伙伴关系，以更全面的方式进行测试。”
电气与计算机工程系系主任Deepa Kundur教授表示：“如今，人工智能的应用越来越多地出现在许多以人为中心的领域，Arabi教授通过研究如何更好地将人工智能与这些‘软’领域整合在一起，希望确保人工智能的潜力在我们的社会中充分实现。”
Arabi则表示，这种算法只是一个开始：“生物启发的记忆很可能会让人工智能向人类水平的能力更近一步。”
原文链接：https://techxplore.com/news/2022-07-fuzzy-ai-algorithms-aid-people.html
