假肢和身体部位是现代医学的一大优势，如果身体的某一部分损坏或丢失，我们可以替换它。假肢在医学上的应用令人印象深刻，但我们仍然受到现有技术的限制。直到最近，人工智能才开始改进假肢，使其更加复杂好用。

人工智能是一个有争议的话题，因为一些人担心它渗透到社会的方方面面。然而，当涉及到假肢和附件时，人工智能可能是有用的，特别是在肢体损伤索赔之后，我们来谈谈这是怎么回事。

人工智能-改进假肢

尽管有大量的医学突破，但大多数假肢都难以控制。

正常的控制机制通过记录手臂肌肉中发生的电活动来工作，这种技术被称为肌电感应，是假肢工作的关键。

然而，问题是，当涉及到假肢时，你需要以非常特定的方式移动你的肌肉，以产生特定的手腕或手部运动，这些模式很难掌握，而且完成起来很耗时。

在大多数情况下，我们看到的假肢最大的问题是神经科学无法正确地“解码”大脑产生的信号，这意味着要让假肢更好地解释神经信号，我们需要一种更复杂的方法来测量信号并翻译它们。这样，一个人就可以移动手臂或手指，就像移动正常的肢体一样。

用人工智能有效翻译信号

在这一挑战中，人工智能将自己定位为信号解释的最佳解决方案之一。来自明尼苏达大学的两位科学家发现，可以使用人工智能来解码这些信号，并学习如何根据通过手臂神经发出的不同信号来预测用户的意图。

在谈到这个问题时，该团队表示：“我们提出了一种神经假肢系统，通过使用人工智能(AI)代理来翻译被截肢者的运动意图，来证明这一原则。”

方法论

这种方法与其他肌电图系统的主要区别在于，该团队现在可以使用人工智能技术，通过植入体内的电极来记录手臂内的神经信号，这被称为外周神经界面。

最终，这意味着当大脑向手臂发送指令时，所看到的是一个更清晰的信号，安装接口后，记录患者的神经信号，并尝试特定的手部动作。

熟能生巧

用户可以通过重复和训练让AI系统工作，通过在没有受伤的手上戴上数据手套，用户可以练习双臂的手部动作。当动作发生时，手套记录下这一过程的信息，然后电极记录下神经信号。

最终，这就是系统的工作原理——人工智能学习如何关联和识别与特定手部运动相对应的神经信号。具体来说，该方法可以同时识别多个运动，这是流畅、正常运动的关键。当它知道你想做什么时，它会使用蓝牙连接让假肢执行动作。

塑造未来

人工智能在修复术中的潜在应用是巨大的，我们在这里选择专注于一种特定类型的假肢来正确地解释这个概念，但这种方法可以应用于任何肢体和假肢设备。

假肢的目标是创建一个系统，模拟肢体或身体部分的精确细节和微小运动。人工智能通过更精确、更清晰地解码信号，帮助技术更接近这一目标。希望随着人工智能的不断发展，我们将在整个十年中看到一些重大进步。

原文链接：https://bigdataanalyticsnews.com/ai-technology-advancing-prosthetics/