宾夕法尼亚大学团队将数百层 Mylar 薄膜堆叠，制成在真空中隔热且可反复承受约 20 MPa 压缩的柔性材料，并发现抗粘连颗粒主导层间热传导。

康奈尔大学团队利用芯片集成光学实现囚禁离子快速冷却，150微秒内接近量子基态，比传统方案快约三倍，并可同时冷却三个运动模式。

布朗大学团队在钪酸镝衬底上制备超薄铁酸铋薄膜，通过晶格压缩与电场补偿消除死层效应，在几埃厚度下保持铁电与磁性，并呈现交错磁性，为低功耗存储、逻辑与AI计算提供材料路径。

研究团队用深度学习为视觉皮层电极生成电刺激模式，并在植入者中验证：AI 选出的刺激更准确产生目标神经活动且所需电流更低，记录到的神经活动比刺激参数更能预测受试者感知。未来假体需根据个体脑响应自适应。

美国能源部选定 OpenStar 与哥伦比亚大学，为悬浮偶极聚变堆设计首套排出系统；团队将用 TokaMaker 与 Hermes-3 建模磁场边缘，方案将在 Tahi 上首次部署。

科罗拉多州立大学团队研制出受象鼻启发的张拉整体机器人，可连续变形、抓取物体并通过机械爪互连，组成链、环和分支结构，以完成协同搬运与复杂地形移动。目前仍需人工操控，下一步将提升自主性、速度与规模化协作能力。

MIT与东北大学合作设计尺度丰富超材料，通过受控无序的网状结构实现更优抗冲击性、可调刚度及对嵌入物体的保护。