在Outlier Ventures，我们多年来一直在讨论人工智能、区块链和其他技术的融合。2018 年，我们开发了我们的融合论点的改进版本，它展望了未来，数据将被物联网捕获、由区块链管理、由人工智能自动化并使用加密代币进行激励。

在更广泛的 Outlier 生态系统中， Ocean Protocol和Fetch.ai等项目长期以来一直在推动区块链技术和人工智能的交叉领域。

在一系列开创性的文章中，Ocean Protocol 的创始人Trent McConaghy 设想了由 AI 实体运行的 DAO 网络，为了人类的利益而自主协作。与此同时，最近关于 AI 的新闻几乎完全集中在 ChatGPT 的头条新闻上。

最近关于 ChatGPT 的媒体报道及其取代执行日常写作和交流任务的工人的潜力，以及围绕政治护栏和使用版权材料进行培训的道德规范，都强调了为什么我们需要就开源、无需许可的协议进行对话，因为AI的实际执行。

本系列的后续文章将探讨这两项革命性技术的各个交叉点。但对于这篇文章，我们只关注何时以及如何使用ChatGPT作为调节和参与的工具。

为什么我们需要社区管理员——什么是 ChatGPT？

对于任何成功的去中心化项目，一个任务是关键：培养一个积极主动的聪明人社区，他们了解目标并希望帮助推动产品向前发展。

任何伟大的去中心化项目都受益于志愿者开发者和大使的想法和贡献，他们公开进行对话并激励社区中的其他人为集体努力贡献自己的技能。这方面的例子包括Aave和Compound社区，以及IPFS——当然还有以太坊本身。

社区建设和节制不同于软件工程，因为它们被认为是任何人都可以完成的任务的观念所困扰——资金短缺的初创公司通常会通过雇用初级人员担任此职位或外包给第三方来节省开支愿意以更便宜的价格完成这项工作。这很容易造成恶性循环，因为参与度下降，创始人将糟糕的结果视为进一步削减的理由。

当OpenAI 发布 ChatGPT 时，社交媒体对将目前由人类完成的数百万项耗时任务自动化的可能性进行了疯狂讨论。事实上，在 Outlier Ventures，我们最近发表了一篇由我们的工程负责人 Lorenzo Sicilia 撰写的深度文章，他通过促使 ChatGPT 编写、重构并与用 Solidity 编写的智能合约进行交互来提高 ChatGPT 的性能。

一项关键的社区管理任务是了解如何使用机器人自动执行 Discord 或 Telegram 上的日常事务。机器人可以发出警告和发布信息、安排活动、欢迎新用户并与其他社交渠道整合。 

ChatGPT 的对话能力，正如其用户界面所展示的那样，已成为一个主要的话题。ChatGPT 的输出不仅听起来自然，而且它在多个输入期间维持对话并“记住”之前被问过的内容的能力使其与其他更基本的聊天机器人区分开来。 

同样重要的是要记住，这只是 ChatGPT 故事的开始。它目前可作为免费的 Beta 预览版使用，但在今年的某个时候，官方 API 将可用并公布定价细节。当这种情况发生时，随着初创公司和爱好者开始在其之上构建实用程序和应用程序，预计所有人都可以免费使用，这无疑将包括模拟人类交互的调节工具。ChatGPT4 也在筹备中，其功能甚至更强大。

使用 ChatGPT 进行 Web3 审核的挑战

在这一点上，着眼于自己跑道的创始人更有可能将 ChatGPT 视为一种削减成本的工具，查看他们的人员预算并权衡他们可以将多少社区管理交给人工智能驱动的审核工具，而不是寻找迈向人工智能驱动的 DAO 的未来。 

这很好，只要 ChatGPT 是用来增强 Web3 审核工具包而不是代替真人的东西。虽然去中心化系统中的经济机制旨在以无需信任的方式运作，但建立充满活力和参与度的社区需要个性、目标和热情，这些社区将受到项目理念的充分启发并自行推进。

人工智能可以提供它从人类那里学到的项目信息，但它不能将自己的个性、目的或热情注入信息中。

始终对聊天机器人生成的内容保持透明

这个讨论的关键是人工智能应该展示多少“个性”——答案是人工智能应该始终与人类有明显的区别。

1970 年，机器人学教授森雅博提出了bukimi no tani genshō假说，后译为“恐怖谷”，描述对与人非常相似的物体或实体的负面反应。令一些研究人员惊讶的是，一个完全不像人类的机器人或仿生人可能比那些——至少在表面上——与观察者几乎没有区别的机器人或仿生人引起更多的同理心反应。

换句话说，当我们不确定自己是否在与人交谈时，我们会感到不安。虽然 ChatGPT 的自然语言功能和对话风格在某些情况下可以模仿人类的反应，但在任何社区中，机器人和人之间的区别应该始终明确。

仅靠人工智能无法推动创新——然而

虽然大型语言模型可以通过加快研究和其他任务的步伐来间接加速技术创新，但人工智能的实施本身还不能实现提出新想法所需的想象力飞跃。通常，最具创新性的想法是随机观察的结果，或者是完全不同的事物的副作用。

人们在 Web3 等瞬息万变的环境中讨论涉及模糊概念的不同想法往往会产生创造性的混乱，从而产生伟大的想法。

这并不是说在未来，DAO 可能会完全自主运行——但那一天还没有到来。

ChatGPT 可以减轻人为偏见吗？

TL:DR 是“否”。

人工智能决策的圣杯是一个完全理性的过程，没有任何可能影响人类决策的偏见和情感包袱。

然而，与任何其他类型的计算机程序一样，大型语言模型的好坏取决于它的输入——如果用于训练模型的数据偏向于一种特定的文化心态，我们最终可能会陷入这些偏见的境地被传播和放大，而不是被平滑掉。

过去几周，Twitter 上有很多关于 ChatGPT 以多种语言回答问题的能力，或者以比其前身更自然、更流畅的方式从一种语言翻译成另一种语言的能力的讨论。

然而，这些跨界能力具有误导性。在最近的一篇文章中，卑尔根大学数字文化教授 Jill Walker Rettberg 将 ChatGPT 描述为“多语言但单一文化”。大型语言模型是根据大量数据进行训练的，从网络内容到社交媒体和书籍——就 OpenAI 而言，其中绝大多数数据来自英语圈——尤其是美国。为什么这很重要？

正如 Rettberg 指出的那样，用挪威语写的答案之间存在脱节，这些答案不反映挪威的情感或文化。Web3 在线社区是多种多样的，涵盖了广泛的国家和态度。简单地将一种主流文化转换为其他语言可能会导致沟通不畅和无形的障碍，甚至不考虑这种文化霸权的问题。

AI 的好坏取决于它消耗的输入，在允许它代表组织的价值之前考虑它接受过培训的内容是至关重要的。

ChatGPT 怎么看？

奇怪的是，ChatGPT 同意这些保留意见。

我问它是否可以管理 Web3 社区，它回答说：“是的，ChatGPT 可以通过提供对常见问题的自动回复、调节讨论和提供有关社区的一般信息来帮助管理 web3 社区。但是，请务必注意，ChatGPT 是一种工具，其有效性将取决于它的配置方式以及如何集成到社区平台中。此外，需要注意的是，ChatGPT 只是一种机器学习模型，并不能完全取代人工审核。”

虽然 Web3 和人工智能的融合是目前最令人兴奋的技术发展之一，我们将在未来的文章中探讨这一点，但我们应该记住，最终，社区是由人类组成的——除非乐于建立一个机器人社区，灵感、培养和讲故事都是成功的审核团队工作量的一部分，但还不能完全交给人工智能。

Rhian Lewis 是一名软件工程师和作家，自 2013 年以来一直活跃于加密货币和去中心化技术领域。她的著作《加密货币革命》于 2020 年出版，她为 Outlier 初创公司提供开发人员关系和文档最佳实践方面的建议。

参考链接：https://outlierventures.io/can-you-use-chatgpt-to-moderate-your-web3-community/