在过去几年中，人工智能的快速发展席卷全球，许多专家认为机器学习技术将从根本上改变全人类的生活方式。 

人工智能的总体思路是，它代表了模仿人类意识的能力，因此可以完成只有人类才能完成的任务。人工智能有多种用途，例如在国际象棋比赛中做出最优决策，驾驶一家四口穿越美国，或者为大学生写一篇 3000 世界作文。

本文带你了解四类人工智能的概念和能力：

• 反应机
• 内存有限
• 心理理论
• 自我意识

1.反应机

人工智能的最基本形式是反应式机器，它对输入做出反应，并在机器中编程一个简单的输出。在这种形式的人工智能中，程序实际上并没有学习新概念，也没有能力根据数据集做出预测。在 AI 的第一阶段，反应式机器不存储输入，因此不能使用过去的决策来通知当前的决策。 

最简单的人工智能类型出现在反应机器中，这些机器在 1990 年代后期被用来击败世界上最好的国际象棋棋手。

反应式机器是最早形式的人工智能的最佳例证。在 1990 年代后期，反应式机器能够根据对手的走法做出最佳决策，从而击败世界上最好的国际象棋棋手。当 IBM 的国际象棋棋手深蓝在 1997 年的复赛中击败国际象棋大师盖伊·卡斯帕罗夫时，全世界都为之震惊。

反应机器有能力根据输入在当下产生数千种不同的可能性；然而，人工智能会忽略当前所有其他形式的数据，并且不会发生实际的学习。无论如何，这种编程引领了机器学习计算的道路，并首次向公众介绍了人工智能的独特力量。 

2. 内存有限

有限的内存进一步扩大了机器学习计算的复杂性和能力，这种形式的人工智能理解存储先前数据并使用它对未来做出准确预测的概念。通过一系列的反复试验，有限的内存允许程序完善通常由人类完成的任务，例如驾驶汽车。 

记忆有限的 AI 由科学家训练，在构建环境之前记住数据集，在该环境中它有能力纠正错误并强化已批准的行为。然后，人工智能通过接收来自人类或环境刺激的反馈来完善其在训练阶段完成任务的能力，然后审查该反馈并用于在未来做出更好的决策。 

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 是领先的自动驾驶汽车公司特斯拉 (Tesla) 的创始人兼首席执行官。  

有限记忆人工智能的一个完美例子是自动驾驶汽车。该模型会检查当前其他汽车的速度和方向，以在道路上做出最佳决策。自动驾驶汽车的训练阶段还考虑了交通信号灯、道路结构、车道标记以及人类驾驶员在道路上的行为。像特斯拉这样的公司在人工智能控制的自动驾驶汽车的生产和大规模营销方面处于领先地位。 

3.心智理论

计算机科学家仍在研究和开发心智理论人工智能系统，它可能代表机器学习的未来。心智理论的一般概念是，人工智能系统 将能够对其遇到的人类实体的情绪和心理特征做出实时反应。科学家们希望人工智能能够通过理解人类个体的情感、信仰、思维和需求来完成这些任务。 

这个未来的人工智能系统将需要能够审视过去的数据，并理解人类通常不是基于纯粹合理的逻辑或事实，而是基于他们的心理状态和整体情绪做出决定。因此，机器学习需要根据人类的心理状态来调整自己的决策和行为。 

以今天的技术发展具有自我意识的人工智能是不可能的，但它代表了机器学习科学的巨大成就。 

虽然目前这还不可能，但如果心智理论成为现实，那将是人工智能计算领域几十年来最伟大的发展之一。 

4. 自我意识

人工智能发展的最后阶段是机器具有自我意识并形成自己的身份的能力。这种形式的人工智能在今天根本不可能实现，但几十年来一直在科幻媒体中使用，以恐吓和吸引公众。为了使具有自我意识的人工智能成为可能，科学家们需要找到一种将意识复制到机器中的方法。 

映射人类意识的能力是一个远不止简单地将输入插入人工智能程序或使用数据集来预测未来结果的目标。它代表了机器学习技术的顶峰，并可能从根本上改变人类与自己和世界互动的方式。 

参考链接：https://www.foxnews.com/tech/what-four-main-types-ai-find-future-ai-programs-change-world