人工智能的兴起正在推动医疗保健、金融、技术、销售和营销等一系列主要行业的业务用例和人工智能应用程序的发现，对人工智能的利用已达到前所未有的水平，大量投资和研究旨在为现实场景中的自动化提供动力。
根据Statista 的数据，目前约 1000 亿美元的 AI 市场价值预计到 2030 年将飙升至近 2 万亿美元，增长 20 倍。
让我们探索 6 个主要行业的不同 AI 应用程序，以及一些采用 AI 的技巧。
人工智能能为企业做什么？
人工智能使机器能够执行传统上需要人类注意但重复的任务，它可以使用大量数据和算法分析和解释信息，从而做出准确的预测和明智的决策。
人工智能工具为企业带来了诸多好处，包括：
- 通过让人类专注于更高价值的任务来提高效率和生产力。
- 高速业务决策和运营，可缩短开发周期并加快开发投资的投资回报率。
- 敏捷能力和业务模型扩展，例如确定新的收入来源。
- 减少人为错误并提高质量，例如在财务对账中提供无差错的结果。
- 更好的监控能力，以防止代价高昂和破坏性的故障。
人工智能在六大行业的应用
人工智能改进了运营，简化了工作流程，并增强了各个行业的客户体验。
1. 人工智能在营销中的应用
到 2025 年，全球市场营销人工智能市场预计将达到400.9 亿美元，2020 年至 2025 年的复合年增长率为 29.7%。
公司使用 AI 来改进他们的营销策略并提高客户参与度，从定制内容和动态定价到 AI 主导的电子邮件发送时间和广告定位。
以下是一些人工智能在营销中的应用：
- 个性化内容
人工智能技术可以使用机器学习算法评估数据和预测消费者偏好，使企业能够根据每个客户的独特需求和兴趣定制他们的内容。例如，BuzzFeed是一家使用 AI 为其受众定制内容的媒体公司。
- 对话式人工智能
对话式 AI 是指聊天机器人和虚拟代理等技术，使用户能够通过自然语言进行交流。这些技术利用机器学习和自然语言处理来模拟类人交互。由于具有个性化、扩展和与用户有效沟通的能力，对话式 AI 使企业能够提供无缝和动态的消费者体验。
- 广告定位
人工智能通过分析大量数据来生成全面的客户档案，从而对广告定位产生了重大影响，使营销人员能够更准确地定位他们的广告。因此，营销人员享有更高的转化率、更低的每次获取成本和更好的投资回报。
2.人工智能在法律服务中的应用
人工智能的采用通过自动化日常任务、降低成本和提高准确性，在改变法律行业方面发挥着至关重要的作用。根据埃森哲的一份报告，律师和律师助理履行的职责中高达 60% 可以实现自动化。
让我们探索 AI 如何彻底改变法律行业。
- 法律研究
AI 提供复杂的算法来帮助法律从业者在进行法律研究时节省时间和精力。律师可以使用 AI 驱动的法律研究工具快速评估和分析海量数据，这有助于他们做出更好的选择。
例如，ROSS Intelligence是一个人工智能驱动的平台，可帮助Dentons等多家律师事务所实现研究程序自动化并提高生产力。
- 电子取证
响应法律要求查找、收集和生成电子存储信息 (ESI) 称为电子发现。与传统的手动方法相比，使用人工智能可以更快、更准确、更便宜地进行电子发现。借助Relativity AI 驱动的技术，法律从业者可以简化收集到生产的流程。
- 法官机器人
人工智能获得牵引力的一个领域是法官机器人的开发，这是人工智能驱动的系统，可以帮助法官根据法律先例和数据分析做出更明智的决定。法官机器人可以让法官更透彻地了解法律问题，并帮助做出更准确和一致的判断。
中国采用了全国第一款名为小智的法官机器人，能够通过审判有效地处理某些民事案件。
3. AI在销售中的应用
销售部门正在见证重大转变，因为 AI 使他们能够做出数据驱动的选择并提高潜在客户生成和客户参与度方面的绩效。根据麦肯锡的一份报告，使用 AI 进行潜在客户生成和机会识别的销售团队可以将他们的生产力提高多达 50%。
以下是人工智能在销售中的一些应用。
- 对话智能
对话智能 (CI) 使用 AI 来记录和分析语音，并从销售代理和客户之间的对话中提取数据驱动的见解。企业可以使用对话智能来收集有关客户行为和偏好的有见地的信息。这使他们能够定制销售策略以满足客户的期望。
通过提供对人类交流模式的洞察力和识别常见痛点，CI 为对话式 AI系统的设计和开发提供信息，以更好地满足客户需求。
- 人工智能头像
人工智能化身是引起市场轰动的最新人工智能技术之一。这些虚拟助手使用机器学习算法和自然语言处理提供个性化的客户服务和销售帮助。在 AI 化身的帮助下，销售团队可以自动执行重复性操作，从而为关键业务活动腾出时间。例如，Synthesia.io是一个 AI 视频创建平台，可让您为专业视频创建 AI 头像。
- 潜在顾客开发
人工智能取得长足进步的另一个领域是潜在客户开发。通过使用机器学习算法和预测分析，企业可以根据转化的可能性有效地识别高质量的潜在客户并对其进行优先排序。
自动线索评分程序可以为销售人员腾出宝贵的时间，使他们能够专注于与潜在客户建立有意义的关系。这样，企业可以优化他们的销售工作并提高他们完成交易的机会，同时简化他们的潜在客户管理流程。
例如，Leadzen.ai是一种基于人工智能的潜在客户生成工具，可在勘探过程中为企业提供实时更新。
4. 人工智能在技术上的应用
IDC预测，到 2024 年，全球将在人工智能上花费 1100 亿美元，其中技术部门占据了大部分支出。
人工智能在技术领域的一些最新应用包括：
- 机器学习软件开发
机器学习软件开发是指开发可以从数据中学习并随着时间的推移进行改进的智能系统。这涉及自动化 ML 操作 (MLOps)、后端开发、数据工程和 ML 模型部署。
- 自然语言处理
自然语言处理 (NLP)使机器能够超越单纯的阅读，深入到人类语言的理解和解释领域。通过利用 NLP 的力量，机器获得了从书面或口头文本中提取含义的能力，并可以执行各种任务，例如语音识别、情感分析和自动文本摘要。
在NLP中，GPT开发是指基于GPT-3和GPT-4开发文本生成模型，它包括自定义模型训练和模型优化，以帮助企业改进他们的商品和服务、自动化程序并增强客户体验。
5. 人工智能在医疗领域的应用
人工智能通过加快诊断速度和改善患者预后来支持医疗保健行业。让我们探索一些人工智能在医疗保健中的应用。
- 药物发现
每种药物的临床试验平均花费13 亿美元，而且只有 10% 的药物能够上市。然而，人工智能通过分析和预测药物的副作用和疗效来加速药物发现。人工智能还缩短了重症监护药物的上市时间。
例如，Therapeutics Data Commons是一个开放访问平台，可促进协作并为药物开发各个阶段的多种治疗方式提供数据集管理和算法设计。
- 人工智能辅助机器人手术
外科手术中的机器人正在迅速普及，医院依靠它们进行微创手术和心脏直视手术。机器人辅助手术减少了并发症、减轻了疼痛并加快了康复速度。
例如，美国梅奥诊所利用机器人辅助手术，提供超越人类能力的精确度、灵活性和控制力，使医生能够轻松完成复杂的手术。
- AI 驱动的虚拟治疗师
AI 驱动的虚拟治疗师通过提供更好的医疗保健和数字患者参与度，为日常心理健康挑战提供创新解决方案。此外，医疗保健聊天机器人可以与人类治疗师实时合作，提供反馈或建议。
6.金融中的人工智能
人工智能已经扰乱了各个行业，但没有像银行业和金融业那样。根据一份金融服务报告，到 2023 年，银行可以通过使用人工智能应用程序节省 4470 亿美元。
让我们来看看它的一些应用程序。
- 人工智能驱动的个性化银行业务
由 AI 提供支持的个性化银行业务正在彻底改变该行业。集成到移动银行应用程序中的机器学习算法通过识别客户的消费模式并提供有价值的提示，帮助客户做出更好的财务决策。
例如，金融科技公司Tally通过提供有关先支付哪些债务以及何时支付的指导，帮助客户还清信用卡债务。
- 基于行为的投资预测
基于行为的投资预测是利用机器学习算法根据投资者行为预测市场趋势的投资策略。这些策略结合使用金融和非金融数据（例如新闻文章、社交媒体情绪和投资者情绪）来识别可用于预测未来市场走势的模式和趋势。
Acorns等微型投资应用程序使用 AI 来分析用户的支出模式，以预测他们何时可以在不影响日常支出的情况下储蓄或投资少量资金。
- 反洗钱
在人工智能的帮助下，金融机构现在可以实时检测欺诈活动，减少误报并提高对可疑交易和行为的识别。这是因为人工智能算法可以分析大量数据并检测人类可能遗漏的模式。例如，Feedzai是一款帮助银行管理金融风险的欺诈检测软件。
