提升搜索产品的竞争凸显了人工智能对谷歌和微软——以及其他经济领域的重要性。全球最大的两家科技公司本月宣布了人工智能增强搜索的计划，加剧了人工智能领域霸主地位的争夺。微软投资的ChatGPT火爆全网，然后，谷歌的新聊天机器人Bard的首次亮相因出现错误而流产，导致母公司Alphabet的股价下跌1630亿美元(1370亿英镑)。股票的暴跌表明，投资者认为人工智能对谷歌的未来可能至关重要。
人工智能日益突出的地位对经济的每个角落都有影响，从零售业到运输业，人工智能有望在各行各业掀起一波变革浪潮。
农业
监测天气模式，管理病害虫，确定额外灌溉的需求，甚至确定在哪里种植哪种作物：许多农民认为农业是人工智能的沃土。
许多食品生产商正在利用人工智能收集和分析数据，以努力提高生产率和盈利能力。
人工智能结合和分析大型数据集的能力已经为农民提供了如何改善作物健康状况和提高产量的实时信息。无人机和地面传感器可以在观察数百英亩土地上的作物生长和土壤状况方面发挥作用，包括检查它们是否需要更多的水、肥料或除草剂，以及它们是否受到疾病的影响或被动物破坏。
Ali Capper在赫里福德郡和伍斯特郡交界处的家庭农场种植苹果和啤酒花，她投资了新技术，包括自动果园喷雾器，与她自2017年以来使用的数字土壤测绘一起使用。
Capper说：“许多农业技术创新将帮助我们更好地保护农业环境，提高效率和利润。”
面对英国脱欧后尤其严重的劳动力短缺，农民们长期以来一直希望机器人技术的进步——“农业机器人”——将有助于确保农作物按时收割。根据英国农民联盟的数据，仅在2022年，工人的缺乏就导致了6000万英镑的食物浪费。
虽然专为采摘软水果的精细工作而设计的四臂机器人正在开发中，但具有人手灵巧、能够快速采摘而不损坏覆盆子等水果的机器人，可能还需要10年才能得到广泛应用。尽管如此，自动化已经改变了农业中一些最辛苦的工作，从打孔播种到喷洒和浇水。
新闻媒体
媒体公司已经开始利用机器学习来提高订阅量和广告投放，并帮助他们决定要推广哪些报道。
新闻机构正在以六位数的薪水雇佣数据科学家，让他们收集数据，跟踪客户，并引导他们购买特定产品，同时还为员工提供工具，让他们从寻找和撰写报道的繁重工作中解脱出来。
美联社(Associated Press)新闻合作关系主管Lisa Gibbs在伦敦政治经济学院(London School of Economics)的一项研究中表示，在人工智能的帮助下，美联社可以“更快地发现新闻和发布新闻”。
媒体机构正在使用数据分析师来创建有针对性的内容，从而产生更高的订阅和广告收入。
路透社媒体战略部门全球新闻编辑Jane Barrett向伦敦政治经济学院表示：“人工智能将帮助我们将正确的内容传递给正确的人。
能源
能源行业的每个角落都可能有人工智能的应用：从预测和识别发电厂的故障，到利用天气预报来规划海上风电场项目。
能源危机期间，能源行业有近30家公司破产，由于利润率较低，预计零售能源供应商将增加人工智能的使用，以缩短通话时间。在客户与人类顾问交谈之前，聊天机器人被用于询问基本问题。
最终，供应商设想人工智能将在未来的“智能电网”中发挥核心作用，使供需更加紧密地结合，从智能电表和电动汽车到太阳能电池板和热泵的新一代设备都能够提高效率，工程师、抄表员和供应分析师的工作岗位受到的威胁最大。
人工智能在追踪碳排放方面也很有价值。波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)估计，到2030年，通过增加收入和节省成本，将人工智能应用于跨国公司的可持续发展计划可能价值1.3万亿至2.6万亿美元。去年年底，英国政府启动了一项150万英镑的项目，研究利用人工智能减少英国的碳排放。
制造业
制造业资深人士非常清楚自动化是如何横扫一个行业的。2019年，英国国家统计局表示，近三分之二的金属加工机械工人面临风险。
自动化驱动的一部分是为了提高效率。机器学习算法已经被部署在大型工厂内产生的迅速增长的数据堆上，用于“预测性维护”——在零件出现故障之前更换零件，可能需要更少的技术人员。
但生成式人工智能的迅速崛起表明，受影响的将不仅仅是生产线上的工人。生成式人工智能已经被用于更快地设计产品，以“数字孪生”的形式对产品进行虚拟测试，并以更快的速度制造产品。结合3D打印等创新技术，这将大大降低开发成本，并将减少在航空航天、汽车和消费电子领域所需的工程师。
一个合乎逻辑的结局是类似《星际迷航》复制器的东西，一个机器人可以根据文本提示设计和制造用户想要的任何东西，而无需人工参与。
交通运输
自第一批无人驾驶列车在地铁上测试以来，运输工人一直固执地坚守着自己的工作岗位——60年前，这一进展曾成为“机器人接管”的头条新闻。然而，从长远来看，这些行业仍被认为是最脆弱的。普华永道(PwC)在2021年为营业部撰写的一份报告预测，未来20年失业人数最多的将是运输行业。
尽管如此，司机远非可有可无，而且无论是驾驶重型货车、公共汽车还是火车，他们都要求高薪——尽管首批自动驾驶巴士正在苏格兰和米尔顿凯恩斯进行试验。近期关于机器人出租车的梦想尚未成为普遍现实，Uber表示，其伦敦司机的时薪为34英镑。无人驾驶飞机在技术上是可能的，尽管在波音公司的软件导致的737 Max灾难之后，很少有人会喜欢它们。
伦敦交通局(Transport for London)使用人工智能来帮助交通流量和预测中断，而列车运营商则使用模拟器或数字双胞胎来检查列车路径、站台和时刻表。铁路安全与标准委员会正在与学术界合作，利用机器学习从高分辨率视频中解决路上的树叶问题。澳大利亚类似的人工智能和视频项目可以教会无人驾驶火车识别绿灯，或者远程轨道上的运动是一个入侵的人还是附近的袋鼠。
但人工智能的下一个迭代可能具有深刻的政治意义，正如英国目前的铁路纠纷所突显的那样。英国铁路网(Network Rail)希望削减1000多个工作岗位，辩称自动化可以利用数据预测故障，创建一个更高效、更安全的检查制度。
金融服务
根据政府的预测，与其他行业相比，金融服务行业因人工智能而面临更大的失业风险，但专家们表示，这在一定程度上是一个追赶问题。
独立金融科技顾问Sarah Kocianski表示：“其他行业已经做出了这样的削减。”
例如，银行和理财经理将需要更少的员工来招募新客户，因为他们将更多地自动化客户背景调查，并将更多地依赖人工智能来检测和标记潜在的欺诈和洗钱风险。
他们还将能够将监管机构的新指导方针输入这些机器学习程序，标记出公司系统中任何潜在的违规或缺陷，而不是依靠人类进行初步审查。
但这些系统仍将需要人类的监督，不仅要构建和编程技术，还要进行额外的检查，并解决更复杂的问题。
安理国际律师事务所(Allen & Overy)数据和技术律师Karishma Brahmbhatt表示：“一个关键风险是，企业在不了解推理过程的情况下，就会屈服于诱惑，相信人工智能能做出更明智的贷款或保险决策，并过度依赖人工智能系统，而没有对其适用性进行适当的压力测试。”
除了对构建和监控人工智能程序的技术人员需求激增外，企业还将争夺技能更高的员工，这些员工可以在怀疑欺诈或错误时进行取证工作，或者为客户提供定制支持。Kocianski说：“你需要更多量身定制的人，但你需要更少的人。”
零售
与2017年的水平相比，到2030年，近三分之一的零售业工作岗位可能会被技术取代，因为自动收银机、仓库机器人和基于人工智能的规划工具将影响英国最大的雇主。
对任何购物者来说，最明显的变化是过去五年来超市自助结账和自助扫描系统的使用增加了。疫情加剧了变化，劳动力变得更贵、更难找到，而购物者对与员工的互动变得谨慎起来。
咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析师预测，随着这些技术的推广，2017年至2030年间，收银员的数量可能会减少近一半。行业组织IGD的Bryan Roberts说，现在英国大多数超市的大部分销售都是通过自动扫描或自动收银台结账。
劳动力成本的上升也促使非食品零售商尝试使用这种技术，日本服装连锁店优衣库几年前推出了一种与射频识别标签相关的系统。
下一步是亚马逊生鲜(Amazon Fresh)领导的免结账商店，在那里，摄像头和货架传感器意味着购物者的购买行为会自动注册在他们手机上的应用程序上，这样他们就可以走出去，等下再付款。
科技不会止步于收银台。零售商正在试验机器人或人工智能系统来发现货架上的缺口——玛莎百货(Marks & Spencer)正在试验一种使用固定摄像头的系统，还有人尝试了戴立克式的机器，在过道里来回走动。
货架上的电子标签(这样就可以从总部自动更改价格)，以及人工智能主导的指导购买决策的技术，以及在仓库中挑选和包装产品的更多机器人，也将影响数千个工作岗位。
