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受人类记忆启发的新型人工智能框架可以让机器更高效、更具适应性以及推理能力。近日，一篇发表于《工程》期刊的论文提出了一种人工智能的新方法，该方法通过模仿人类记忆的功能来构建人工智能模型。该研究旨在超越

1. 谷歌Gemini高级版获IMO金牌：谷歌DeepMind宣布，其高级版Gemini在2025年国际数学奥林匹克竞赛中以6题解出5题、总分35分的成绩获得金牌。这一成绩表明大模型“深度思考”模式已逼近顶尖人类数学家的解题水平。

新加坡国立大学（NUS）的科学家创造出了首个可在常压环境下工作温度超过30K的无铜超导体，这标志着科学领域的一大飞跃。这一发现可能会彻底改变节能电子产品领域。该成果由新加坡国立大学的Ariando教授和林尔洲（Stephen Lin Er Chow）博士取得。

世界首创：突破性的光驱动芯片加速了人工智能训练并降低了能耗。宾夕法尼亚大学的工程师们开发出了首款能够利用光训练非线性神经网络的可编程芯片，这是一项重大突破，有望极大加速人工智能训练并降低能耗。

物理学家正在利用量子传感器的奇异世界，以期在下一代高能实验中彻底改变粒子探测。这些新型超导探测器不仅提供了更高的空间分辨率，而且能够追踪事件的时间顺序——这对于解码混乱的粒子衰变过程至关重要。

1. 我国超导量子计算测控系统正式交付：2025年7月21日，我国千比特超导量子计算测控系统在安徽合肥等地正式交付使用，该系统服务于“祖冲之三号”量子计算机，将为多家科研机构及产业单位提供测控服务，标志着我国在量子计算核心设备领域取得重要突破。

首份网络生物安全风险综合评估报告已经发布。推动个性化医疗、癌症诊断、传染病监测和遗传研究等领域发展的技术——下一代 DNA 测序 (NGS) 也可能成为网络攻击的关键目标

1. 谷歌AlphaFold争议引发科学伦理讨论：谷歌DeepMind团队的AlphaFold因在蛋白质结构预测方面的卓越表现获得诺贝尔奖，但多位学者质疑其未充分引用前人成果。这一争议凸显了科学发展的累积性，呼吁关注技术背后的源流与贡献者，引发科学伦理和学术诚信的广泛讨论。

中国的研究人员在量子光子学领域取得了重大突破，他们利用光学微谐振器直接在芯片上产生了包含60个模式的庞大纠缠簇态。通过采用确定性连续变量方法和多激光泵浦技术，他们克服了传统

科学家发现了一种巧妙的方法，将两种具有不同机械性能但电子特性相似的物质混合，从而使热电材料（即能将热量转换为电能的材料）的效率翻倍。结果得到了一种混合物，能在微观界面上阻挡热量传递，同时